fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Inside Out (Наизнанку)
Автор: Ксения Букша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:95650
Слов в произведении (СВП):13849
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.89
СДП авторского текста, знаков:73.14
СДП диалога, знаков:44.13
Доля диалогов в тексте:30.66%
Доля авторского текста в диалогах:16.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3559
Активный словарный запас (АСЗ):3400
Активный несловарный запас (АНСЗ):159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.98 —> 5791-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3288 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10561 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3123 (29.57%)
          Прилагательное1159 (10.97%)
          Глагол2534 (23.99%)
          Местоимение-существительное1223 (11.58%)
          Местоименное прилагательное599 (5.67%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)146 (1.38%)
          Числительное (порядковое)21 (0.20%)
          Наречие633 (5.99%)
          Предикатив131 (1.24%)
          Предлог1241 (11.75%)
          Союз1205 (11.41%)
          Междометие205 (1.94%)
          Вводное слово55 (0.52%)
          Частица878 (8.31%)
          Причастие118 (1.12%)
          Деепричастие25 (0.24%)
Служебных слов:5436 (51.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341745117.9.091.6.269.81.228314.5.35133.7.43
Прилагательное429.4131.81.1.09.35.091.6.694.17.21.263.9.95.09
Глагол351622149.8.171.2.008.9135202.9.86131.4.52
Местоимение-существительное119.1356.83.6.001.4.006.51.56.34.8.26111.43.00
Местоименное прилагательное226.55.33.21.3.00.43.001.6.602.32.09.352.4.43.00
Местоимение-предикатив.00.09.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.7.69.26.00.60.09.17.00.69.69.09.00.26.00.09
Числительное (порядковое)1.3.09.17.00.00.00.09.00.09.00.00.09.00.00.00.00.00
Наречие4.25.6143.81.4.00.52.00414.14.4.26.174.1.35.17
Предикатив.60.262.5.86.52.00.35.00.60.26.261.1.09.171.00.00
Предлог56123.51114.002.5.60.78.09.351.6.17.00.781.1.09
Союз159.125154.1.00.69.005.51.67.93.7.78.608.3.78.26
Междометие4.1.43.525.41.00.09.00.60.091.31.6.09.001.1.00.00
Вводное слово.43.171.78.09.00.00.00.43.09.43.35.09.00.52.00.00
Частица105.8237.92.001.1.093.6.954.57.3.78.095.43.17
Причастие4.8.43.26.17.60.00.17.00.35.001.78.00.00.26.09.00
Деепричастие.43.00.17.26.09.00.00.00.00.00.43.17.00.00.09.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182024242426292820
Прилагательное5.37.98.67.88.88.99.79.88.510
Глагол13262622201916171818
Местоимение-существительное18128.796.98.87.37.67.86.9
Местоименное прилагательное2.24.25.14.64.44.25.23.84.35.6
Местоимение-предикатив.10.00.20.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.21.1.80.70.50.901.5
Числительное (порядковое).60.00.20.10.00.00.00.20.20.20
Наречие6.75.74.64.56.23.95.94.13.14.8
Предикатив1.71.4.60.7011.3.401.5.70.60
Предлог7.16.79.48.89.412119.399.6
Союз116.67.789.69.38.28.49.711
Междометие5.11.21.1.9011.12.601.41.1
Вводное слово.701.50.50.50.10.70.30.30.40
Частица8.66.75.67.56.165.46.787.9
Причастие.20.70.701.1.40.90.90.50.501.3
Деепричастие.10.40.20.10.20.10.30.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.12
          .    точка84.05
          -    тире40.22
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак10.61
          ...    многоточие6.79
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.50
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой1.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Букша
 36
2. Александр Зорич
 32
3. Андрей Лазарчук
 31
4. Вячеслав Рыбаков
 31
5. Ярослав Веров
 31
6. Олег Дивов
 31
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
8. Борис Акунин
 31
9. Олег Рой
 31
10. Виктор Косенков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх