fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время камней
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:636877
Слов в произведении (СВП):90136
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.18
СДП авторского текста, знаков:86.67
СДП диалога, знаков:44.44
Доля диалогов в тексте:43.94%
Доля авторского текста в диалогах:11.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9269
Активный словарный запас (АСЗ):8739
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2700.97 —> 7897-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19478 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70658 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20793 (29.43%)
          Прилагательное6726 (9.52%)
          Глагол18415 (26.06%)
          Местоимение-существительное7401 (10.47%)
          Местоименное прилагательное4168 (5.90%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1017 (1.44%)
          Числительное (порядковое)184 (0.26%)
          Наречие3835 (5.43%)
          Предикатив780 (1.10%)
          Предлог8337 (11.80%)
          Союз6958 (9.85%)
          Междометие1390 (1.97%)
          Вводное слово227 (0.32%)
          Частица4714 (6.67%)
          Причастие1469 (2.08%)
          Деепричастие217 (0.31%)
Служебных слов:33422 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613477.68.8.001.5.318.3.9023335.1.319.76.7.67
Прилагательное425.2151.61.00.32.081.4.213.45.2.98.031.91.4.24
Глагол4518251713.043.1.299.61.843184.359.64.28
Местоимение-существительное9.88.2383.92.3.03.72.114.91.15.44.1.42.5212.71.12
Местоименное прилагательное244.19.22.9.90.00.34.091.3.632.12.1.38.082.8.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.801.6.28.31.00.19.00.13.051.8.63.08.01.50.16.00
Числительное (порядковое)1.6.12.25.01.01.00.03.00.01.00.05.08.01.01.01.09.00
Наречие3.94.3145.51.2.01.51.042.5.833.23.1.50.083.6.87.11
Предикатив.98.472.51.28.00.04.03.44.04.54.66.13.01.90.08.00
Предлог56132.61214.002.6.66.58.08.051.08.00.702.09
Союз156.624134.4.011.2.215.7.766.13.7.83.276.21.3.28
Междометие4.951.45.31.7.00.13.03.76.09.821.1.15.03.83.28.03
Вводное слово.28.13.42.63.17.00.00.00.08.00.19.42.05.00.23.00.00
Частица5.73.7274.71.6.001.4.052.2.952.64.3.36.244.9.68.12
Причастие7.31.6.71.42.58.00.20.05.54.045.1.86.17.00.21.19.04
Деепричастие.60.09.35.16.05.00.01.00.07.03.98.09.03.04.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023252727262727
Прилагательное5.56.57.67.87.97.67.47.98.68.6
Глагол16312823222020191920
Местоимение-существительное18148.58.97.56.26.85.85.84.9
Местоименное прилагательное3.75.33.84.64.44.755.54.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.411.31.11.41.31.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.10.30
Наречие8.54.94.23.33.33.84.34.44.23.7
Предикатив2.31.11.80.80.70.80.50.60.60
Предлог9.25.19.3109.61011111111
Союз9.85.16.67.99.29.38.58.78.77.9
Междометие4.801.21.11.41.81.71.61.51.6
Вводное слово.80.30.30.10.20.30.30.10.20.10
Частица5.67.16.35.35.154.95.45.44.7
Причастие.30.7011.41.71.81.922.12.2
Деепричастие.40.20.40.20.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.75
          .    точка92.13
          -    тире37.40
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка1.60
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 53
2. Денис Чекалов
 43
3. Артём Тихомиров
 42
4. Кирилл Алейников
 42
5. Галина Романова
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Андрей Смирнов
 41
8. Илья Крымов
 41
9. Андрей Легостаев
 41
10. Михаил Костин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх