fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слушай, флейтист!
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:147644
Слов в произведении (СВП):21717
Приблизительно страниц:71
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.58
СДП авторского текста, знаков:61.25
СДП диалога, знаков:32.5
Доля диалогов в тексте:57.73%
Доля авторского текста в диалогах:10.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4471
Активный словарный запас (АСЗ):4362
Активный несловарный запас (АНСЗ):109
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2666.21 —> 8413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5432 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16285 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4669 (28.67%)
          Прилагательное1721 (10.57%)
          Глагол4317 (26.51%)
          Местоимение-существительное1936 (11.89%)
          Местоименное прилагательное853 (5.24%)
          Местоимение-предикатив9 (0.06%)
          Числительное (количественное)183 (1.12%)
          Числительное (порядковое)30 (0.18%)
          Наречие1025 (6.29%)
          Предикатив276 (1.69%)
          Предлог1701 (10.45%)
          Союз1975 (12.13%)
          Междометие357 (2.19%)
          Вводное слово68 (0.42%)
          Частица1710 (10.50%)
          Причастие174 (1.07%)
          Деепричастие69 (0.42%)
Служебных слов:8678 (53.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное31145197.001.6.177.62.223234.5.81162.6.98
Прилагательное396.4142.1.81.00.35.001.7.352.36.71.1.063.4.64.29
Глагол371720168.9.351.6.2310229173.2.23131.5.58
Местоимение-существительное118.628115.3.00.75.066.217.48.41.4114.29.17
Местоименное прилагательное2055.81.81.3.00.52.121.8.462.12.5.23.063.4.29.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.581.5.70.29.00.00.00.46.12.811.06.06.41.06.00
Числительное (порядковое).81.06.23.06.00.00.06.00.00.00.00.23.00.06.12.00.00
Наречие5.64.4135.91.3.00.29.062.3.813.44.1.98.295.3.75.06
Предикатив1.3.702.51.3.29.00.00.00.70.06.871.4.17.00.64.00.00
Предлог50113.41312.001.3.52.52.12.061.4.00.00.581.1.35
Союз167.825163.5.12.75.176.11.47.27.61.4.3512.70.35
Междометие5.6.981.44.81.3.00.12.00.87.06.702.12.061.4.17.00
Вводное слово.52.231.1.52.12.00.00.00.12.00.29.23.00.00.23.00.00
Частица9.65.6408.32.1.061.6.064.11.95.67.52.236.7.70.17
Причастие5.1.41.46.12.23.00.00.00.29.001.3.52.00.00.00.17.00
Деепричастие.41.17.41.29.00.00.12.00.12.061.2.17.06.00.46.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172222242425262730
Прилагательное7.86.97.67.17.58.88.29.8109
Глагол16222224222121202117
Местоимение-существительное1114128.58.56.46.16.76.45.1
Местоименное прилагательное2.44.14.54.643.35.73.944.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.90.501.70.80.80
Числительное (порядковое).20.10.30.10.10.20.00.00.30.00
Наречие7.35.64.84.34.73.63.73.53.32.6
Предикатив2.61.61.11.2.80.90.901.3.60.80
Предлог65.48.28.98.1108.69.68.89.6
Союз148.96.57.38.68.6109.4910
Междометие3.61.51.111.41.51.41.81.9.80
Вводное слово.70.40.40.30.20.10.20.00.50.50
Частица109.77.88.38.29.36.15.95.68.2
Причастие.50.70.6011.11.21.1.90.80.50
Деепричастие.50.20.10.30.40.30.60.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.68
          .    точка132.25
          -    тире51.62
          !    восклицательный знак3.18
          ?    вопросительный знак25.33
          ...    многоточие4.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.59
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 38
2. Олег Дивов
 35
3. Александр Громов
 35
4. Александр Рудазов
 34
5. Анна Гурова
 34
6. Иван Сербин
 34
7. Наталья Игнатова
 33
8. Вячеслав Рыбаков
 33
9. Александра Лисина
 33
10. Вера Ковальчук
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх