fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слово наёмника
Автор: Евгений Шалашов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451510
Слов в произведении (СВП):65537
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.11
СДП авторского текста, знаков:64.79
СДП диалога, знаков:43.04
Доля диалогов в тексте:48.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8905
Активный словарный запас (АСЗ):8249
Активный несловарный запас (АНСЗ):656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2822.35 —> 6018-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16292 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49245 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15705 (31.89%)
          Прилагательное4153 (8.43%)
          Глагол13632 (27.68%)
          Местоимение-существительное5209 (10.58%)
          Местоименное прилагательное2339 (4.75%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)779 (1.58%)
          Числительное (порядковое)219 (0.44%)
          Наречие2662 (5.41%)
          Предикатив488 (0.99%)
          Предлог5372 (10.91%)
          Союз6048 (12.28%)
          Междометие1165 (2.37%)
          Вводное слово206 (0.42%)
          Частица5003 (10.16%)
          Причастие690 (1.40%)
          Деепричастие165 (0.34%)
Служебных слов:25513 (51.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401458106.6.002.2.857.61.523275.3.33165.44
Прилагательное332141.6.68.00.31.071.2.152.651.1.062.5.50.15
Глагол471327177.5.062.5.647.41.529223.7.44162.2.35
Местоимение-существительное126286.73.4.00.85.186.3.537.35.4.72.2611.42.24
Местоименное прилагательное183.362.3.96.00.26.04.97.331.92.1.26.022.6.24.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.571.5.31.15.02.39.06.20.021.7.92.22.02.44.06.02
Числительное (порядковое)1.7.13.51.11.09.00.04.00.04.06.09.42.04.00.09.09.02
Наречие4.83144.81.2.00.40.091.8.313.53.1.62.134.5.55.07
Предикатив1.1.481.6.46.22.00.06.00.29.06.31.92.24.00.96.00.00
Предлог571038.39.8.002.6.92.39.09.131.2.04.00.421.1.06
Союз236.923134.3.001.4.356.2.818.66.41.2.3111.61.20
Междометие5.8.972.24.41.2.00.07.06.90.241.11.4.15.021.2.11.09
Вводное слово.64.31.66.40.13.00.02.00.28.02.29.29.06.00.28.02.00
Частица114.8347.82.4.021.3.134.855.27.9.48.357.1.81.15
Причастие4.9.81.81.42.09.00.11.02.31.022.5.70.17.02.37.07.02
Деепричастие.50.09.37.22.07.00.02.00.07.04.68.33.00.00.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212426272726292829
Прилагательное6.15.46.36.66.16.66.66.76.66.5
Глагол20212222252222212120
Местоимение-существительное1114118.45.95.86.36.25.95.8
Местоименное прилагательное2.13.33.93.74.23.74.23.94.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.41.31.21.31.11.3.90
Числительное (порядковое).40.50.40.20.30.30.20.20.30.20
Наречие6.65.44.93.83.43.12.93.234.1
Предикатив1.5.70.50.70.60.60.60.90.80.50
Предлог6.16.98.28.78.18.99.68.6911
Союз158.97.58.289.39.39.49.98.7
Междометие4.51.11.21.71.61.72.21.61.11.7
Вводное слово1.2.30.20.10.10.10.20.30.20.20
Частица119.98.17.16.87.86.86.86.76.6
Причастие.30.70111.11.31.51.11.71.6
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.67
          .    точка86.27
          -    тире55.74
          !    восклицательный знак14.36
          ?    вопросительный знак20.69
          ...    многоточие14.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка13.87
          ()    скобки2.46
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Шалашов
 56
2. Евгений Щепетнов
 38
3. Галина Гончарова
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Александр Мазин
 38
6. Алексей Лукьянов
 38
7. Олег Дивов
 37
8. Андрей Белянин
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх