fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время палача
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671835
Слов в произведении (СВП):97736
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.41
СДП авторского текста, знаков:82.41
СДП диалога, знаков:44.52
Доля диалогов в тексте:54.29%
Доля авторского текста в диалогах:2.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13355
Активный словарный запас (АСЗ):12381
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3262.54 —> 1186-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23611 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74125 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23240 (31.35%)
          Прилагательное8959 (12.09%)
          Глагол17455 (23.55%)
          Местоимение-существительное7416 (10.00%)
          Местоименное прилагательное4349 (5.87%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)807 (1.09%)
          Числительное (порядковое)176 (0.24%)
          Наречие4920 (6.64%)
          Предикатив949 (1.28%)
          Предлог8816 (11.89%)
          Союз8388 (11.32%)
          Междометие1567 (2.11%)
          Вводное слово386 (0.52%)
          Частица6562 (8.85%)
          Причастие1432 (1.93%)
          Деепричастие233 (0.31%)
Служебных слов:37732 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392148118.2.001.4.23111.322234.6.48114.6.59
Прилагательное525.71821.00.28.111.7.473.55.51.2.182.61.4.22
Глагол341620138.4.111.2.249.61.434164.34103.1.25
Местоимение-существительное8.87.8265.63.1.01.58.116.4.925.86.8.59.5610.46.08
Местоименное прилагательное227.15.52.61.5.00.45.131.3.5421.9.24.073.4.75.02
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)3.21.85.37.17.01.21.05.19.041.2.85.04.01.46.18.02
Числительное (порядковое)1.15.19.01.05.00.01.00.01.00.08.15.00.00.16.10.01
Наречие4.46.4163.92.00.56.043.1.893.84.8.92.175.3.83.12
Предикатив.77.342.51.1.48.00.01.00.66.16.711.1.24.04.70.04.01
Предлог54162.61114.001.7.76.70.08.101.3.06.01.532.1.04
Союз149.319114.7.04.54.218.31.68.86.81.2.36111.25
Междометие4.31.414.81.2.00.12.01.85.191.11.8.28.01.85.28.05
Вводное слово.48.28.94.74.19.00.04.00.25.15.21.60.05.00.44.05.01
Частица9.24.1285.62.4.001.8.074.1.745.17.6.62.405.8.83.17
Причастие7.81.2.87.33.23.00.06.00.51.053.5.63.21.01.27.21.01
Деепричастие.58.24.19.16.07.00.02.00.05.05.94.08.01.02.16.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224252725272828
Прилагательное6.67.57.68.599.49.8101012
Глагол12192221202020181818
Местоимение-существительное12119.78.47.96.86.665.94.9
Местоименное прилагательное3.35.24.84.64.94.64.74.454.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.11.80.70.80.90.90.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.20.10.20.30
Наречие6.96.854.34.34.64.34.94.65.4
Предикатив21.31.90.90.70.901.1.50.70
Предлог7.87.28.39.89.99.49.4101110
Союз15107.77.37.57.88.17.77.17.4
Междометие3.31.21.21.41.521.71.81.51.4
Вводное слово1.4.60.50.30.20.20.10.10.00.20
Частица119.37.46.75.65.65.95.65.75.5
Причастие.80.901.21.21.61.71.91.91.81.7
Деепричастие.70.30.20.10.20.10.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.37
          .    точка93.19
          -    тире27.36
          !    восклицательный знак7.14
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие5.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка6.90
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 57
2. Александр Бушков
 43
3. Алексей Евтушенко
 43
4. Павел Марушкин
 42
5. Олег Рой
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Владимир Леонидович Ильин
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Сергей Ковалёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх