fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гамма для старшеклассников
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:132896
Слов в произведении (СВП):19440
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.01
СДП авторского текста, знаков:64.59
СДП диалога, знаков:39.97
Доля диалогов в тексте:31.9%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5481
Активный словарный запас (АСЗ):5272
Активный несловарный запас (АНСЗ):209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3375.38 —> 677-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4453 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14987 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4523 (30.18%)
          Прилагательное1680 (11.21%)
          Глагол3666 (24.46%)
          Местоимение-существительное1737 (11.59%)
          Местоименное прилагательное720 (4.80%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)169 (1.13%)
          Числительное (порядковое)29 (0.19%)
          Наречие1001 (6.68%)
          Предикатив139 (0.93%)
          Предлог1770 (11.81%)
          Союз1748 (11.66%)
          Междометие331 (2.21%)
          Вводное слово89 (0.59%)
          Частица1210 (8.07%)
          Причастие253 (1.69%)
          Деепричастие53 (0.35%)
Служебных слов:7664 (51.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371642146.6.001.3.428.71.124305.3.54124.8.73
Прилагательное464.51531.00.18.121.8.243.76.31.5.243.31.5.24
Глагол361722147.061.6.369.5135184.2.739.72.2.42
Местоимение-существительное8.97.6386.62.9.12.91.069.3.606.64.7.73.6011.36.18
Местоименное прилагательное166.84.52.91.6.00.12.061.361.62.2.06.123.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.24.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.731.3.42.18.00.30.00.24.121.21.1.12.00.36.12.00
Числительное (порядковое).79.00.30.00.00.00.06.00.00.00.06.18.00.00.18.00.00
Наречие46.2174.41.4.00.66.003.4.664.54.6.73.184.8.73.06
Предикатив.30.601.5.54.12.00.06.00.48.00.241.1.48.06.79.00.00
Предлог571441012.002.42.66.06.18.85.00.00.242.1.06
Союз179.523143.6.18.42.008.21.37.15.6.91.668.61.1.36
Междометие61.81.64.21.1.00.00.00.79.18.911.5.18.061.18.00
Вводное слово.24.661.6.85.30.00.06.00.12.06.36.36.00.00.60.00.00
Частица9.14.8285.51.1.001.5.124.4.914.65.1.60.304.8.73.12
Причастие6.5.971.6.48.12.00.06.00.91.062.1.60.12.06.18.18.06
Деепричастие.91.12.24.12.06.00.06.00.06.00.97.18.00.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192024242624262828
Прилагательное6.56.588.29.779.8111210
Глагол12242123212120201720
Местоимение-существительное1611129.28.18.27.86.76.24.7
Местоименное прилагательное2.844.43.23.23.43.63.73.24
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.80.801.11.2.601.5.70.70.80
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.10.10.30
Наречие7.274.94.554.74.74.94.45.2
Предикатив1.2.901.60.70.70.70.80.50.30
Предлог8.86.69.28.49.59.29.89.4129.3
Союз148.87.888.89.48.79.26.88.5
Междометие3.111.41.52.11.61.91.71.41.3
Вводное слово1.3.60.60.30.50.30.30.20.40.10
Частица8.187.96.35.76.16.54.45.44.5
Причастие.601.21.21.4.901.511.41.12.4
Деепричастие.60.10.10.10.10.60.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.10
          .    точка97.12
          -    тире26.44
          !    восклицательный знак9.16
          ?    вопросительный знак10.34
          ...    многоточие7.56
          !..    воскл. знак с многоточием1.80
          ?..    вопр. знак с многоточием1.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка9.36
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 42
2. Александр Бушков
 35
3. Олег Рой
 35
4. Андрей Белянин
 34
5. Дмитрий Вересов
 34
6. Юрий Бурносов
 34
7. Юлия Фирсанова
 34
8. Сергей Вольнов
 34
9. Александр Громов
 34
10. Александр Зорич
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх