fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приглашение в Ад
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729901
Слов в произведении (СВП):105819
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.76
СДП авторского текста, знаков:73.23
СДП диалога, знаков:40.17
Доля диалогов в тексте:41.12%
Доля авторского текста в диалогах:4.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14757
Активный словарный запас (АСЗ):13715
Активный несловарный запас (АНСЗ):1042
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3385.41 —> 646-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14311.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24976 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80843 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26313 (32.55%)
          Прилагательное9480 (11.73%)
          Глагол19257 (23.82%)
          Местоимение-существительное6906 (8.54%)
          Местоименное прилагательное4437 (5.49%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1016 (1.26%)
          Числительное (порядковое)238 (0.29%)
          Наречие5307 (6.56%)
          Предикатив928 (1.15%)
          Предлог9996 (12.36%)
          Союз8834 (10.93%)
          Междометие1678 (2.08%)
          Вводное слово443 (0.55%)
          Частица6705 (8.29%)
          Причастие1768 (2.19%)
          Деепричастие318 (0.39%)
Служебных слов:39341 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431953117.2.041.6.39111.125255.2.57125.1.78
Прилагательное505.9161.91.4.01.32.072.473.75.41.3.162.82.1.27
Глагол361621118.5.061.5.27101.435153.5.438.73.1.37
Местоимение-существительное7.86.6224.12.7.03.59.096.1.975.45.3.53.658.7.50.10
Местоименное прилагательное186.95.32.31.8.00.28.091.5.322.22.2.30.103.5.56.01
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.861.1.32.30.01.20.12.12.041.51.13.02.57.21.02
Числительное (порядковое)1.2.17.23.04.02.00.03.00.00.00.15.32.00.01.23.03.00
Наречие4.55.7173.41.8.02.45.023.554.24.9.70.175.5.90.12
Предикатив.94.382.4.68.38.01.07.01.47.12.701.00.21.02.55.03.00
Предлог60163.39.213.011.8.77.50.09.17.83.06.00.573.2.08
Союз168.8199.34.6.02.91.318.31.58.66.4.91.489.71.1.29
Междометие5.21.41.34.31.3.00.19.06.70.151.11.12.06.76.27.04
Вводное слово.79.281.1.55.11.01.04.01.28.08.41.43.04.03.43.01.01
Частица9.33.8274.31.9.001.6.134.3.8456.5.51.445.5.79.19
Причастие8.91.5.79.25.34.00.08.03.65.023.9.73.30.03.22.26.06
Деепричастие.66.23.38.17.08.00.06.00.10.02.98.19.01.00.28.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202425262628282829
Прилагательное7.17.67.67.98.79.89.7101010
Глагол14202221212019191718
Местоимение-существительное9.79.38.37.76.55.85.24.94.84.5
Местоименное прилагательное2.94.94.64.54.24.544.64.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.901.901.1.80.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.30.40.20
Наречие6.46.35.34.64.954.54.64.75
Предикатив1.81.1.801.70.80.70.70.80.60
Предлог8.589109.51010101010
Союз159.37.37.57.57.987.66.97.8
Междометие3.31.21.11.41.71.71.61.91.51.4
Вводное слово1.2.70.50.40.30.20.20.10.30.20
Частица9.68.57.665.55.35.55.35.75.2
Причастие.90.901.21.41.61.52.21.72.42.3
Деепричастие.80.20.20.10.30.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.29
          .    точка94.61
          -    тире29.12
          !    восклицательный знак10.69
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие7.22
          !..    воскл. знак с многоточием2.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.92
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.37
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 61
2. Андрей Ерпылев
 45
3. Александр Бушков
 45
4. Сергей Вольнов
 45
5. Павел Марушкин
 44
6. Александр Громов
 44
7. Владимир Леонидович Ильин
 44
8. Никита Аверин
 44
9. Борис Акунин
 44
10. Александр Сивинских
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх