fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Холод Малиогонта
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361570
Слов в произведении (СВП):51214
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.54
СДП авторского текста, знаков:61.46
СДП диалога, знаков:42.45
Доля диалогов в тексте:59.48%
Доля авторского текста в диалогах:5.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9326
Активный словарный запас (АСЗ):8898
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3282.86 —> 1093-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12142 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39072 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12387 (31.70%)
          Прилагательное4322 (11.06%)
          Глагол9494 (24.30%)
          Местоимение-существительное4231 (10.83%)
          Местоименное прилагательное2119 (5.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)447 (1.14%)
          Числительное (порядковое)85 (0.22%)
          Наречие2225 (5.69%)
          Предикатив510 (1.31%)
          Предлог4714 (12.06%)
          Союз4113 (10.53%)
          Междометие903 (2.31%)
          Вводное слово222 (0.57%)
          Частица3533 (9.04%)
          Причастие729 (1.87%)
          Деепричастие123 (0.31%)
Служебных слов:19961 (51.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391849126.6.001.5.428.41.523235.4.26125.1.50
Прилагательное465.41721.2.00.31.071.5.423.44.9.87.072.51.3.21
Глагол391621138.7.021.3.147.51.236164.3.47103.33
Местоимение-существительное89.13063.4.00.54.056.11.46.66.1.78.6813.50.14
Местоименное прилагательное205.85.72.21.5.00.42.141.3.502.12.1.21.093.2.52.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.971.2.42.19.00.38.00.12.001.4.78.05.02.54.19.05
Числительное (порядковое)1.07.26.07.05.00.02.00.02.00.05.19.02.00.14.00.00
Наречие3.64.7164.31.2.00.26.002.2.803.43.9.64.174.8.52.17
Предикатив.97.382.4.99.24.00.05.00.31.33.661.1.28.001.2.05.02
Предлог59142.91014.001.5.64.47.24.051.1.07.02.592.6.05
Союз167.117133.6.02.73.177.11.48.85.91.2.579.5.87.24
Междометие61.21.34.91.4.00.09.00.54.121.11.7.31.12.92.24.00
Вводное слово.61.211.2.99.19.00.07.00.33.02.35.33.00.00.33.00.00
Частица104.43062.001.6.024.21.156.78.507.3.68.02
Причастие7.8.85.90.40.26.00.09.02.59.023.4.73.12.00.31.12.00
Деепричастие.61.14.40.21.02.00.02.00.07.02.61.33.02.00.12.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202226262728283029
Прилагательное7.27.97.97.88.97.89.191010
Глагол13212222202119191719
Местоимение-существительное14119.68.37.66.966.25.85.8
Местоименное прилагательное3.15.14.24.54.24.54.54.24.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.801.801.1.90.80.501
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.30.20.10
Наречие6.35.74.14.13.93.643.14.14.1
Предикатив1.81.41.901.60.8011.60
Предлог8.17.79.69.69.79.710101010
Союз138.27.16.97.77.77.27.77.27.7
Междометие3.611.11.71.72.22.22.11.11.3
Вводное слово1.4.60.30.30.20.20.30.30.10.20
Частица9.18.98.566.465.9655.2
Причастие.701.21.31.21.51.71.71.32.21.7
Деепричастие.60.20.10.10.10.20.30.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.54
          .    точка100.68
          -    тире28.16
          !    восклицательный знак13.55
          ?    вопросительный знак16.25
          ...    многоточие11.11
          !..    воскл. знак с многоточием2.46
          ?..    вопр. знак с многоточием1.91
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 53
2. Павел Марушкин
 41
3. Александр Бушков
 41
4. Владимир Леонидович Ильин
 40
5. Евгений Филенко
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Олег Рой
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Мария Симонова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх