fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Древо и Сталь
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474251
Слов в произведении (СВП):67089
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.48
СДП авторского текста, знаков:126.55
СДП диалога, знаков:54.7
Доля диалогов в тексте:42.31%
Доля авторского текста в диалогах:3.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9737
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):837
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3151.77 —> 1937-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14181 (21.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52908 (78.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18965 (35.85%)
          Прилагательное7035 (13.30%)
          Глагол10247 (19.37%)
          Местоимение-существительное3385 (6.40%)
          Местоименное прилагательное2850 (5.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1151 (2.18%)
          Числительное (порядковое)286 (0.54%)
          Наречие2798 (5.29%)
          Предикатив342 (0.65%)
          Предлог6638 (12.55%)
          Союз5301 (10.02%)
          Междометие922 (1.74%)
          Вводное слово132 (0.25%)
          Частица3028 (5.72%)
          Причастие1534 (2.90%)
          Деепричастие202 (0.38%)
Служебных слов:22467 (42.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827446.711.0031.111.8335365.1.36118.9.62
Прилагательное697.4161.1.93.00.43.031.6.314.26.31.3.072.32.3.29
Глагол3618168.78.7.092.4.478.3.5931111.9.247.64.5.31
Местоимение-существительное7.85.8183.11.9.02.67.104.2.4042.6.29.526.4.62.05
Местоименное прилагательное225.87.32.81.00.55.101.2.222.62.1.33.101.8.48.16
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.52.11.3.14.24.001.4.35.17.051.41.1.10.02.26.38.02
Числительное (порядковое)3.3.17.33.03.07.00.05.09.03.00.14.26.03.00.00.05.00
Наречие3.97.3132.9.90.021.032.4.424.22.8.43.103.21.2.09
Предикатив.67.331.4.43.29.00.05.03.42.05.48.31.03.00.33.02.00
Предлог59182.16.814.004.81.1.85.03.17.78.02.02.732.6.03
Союз1611197.33.4.021.8.506.3.877.94.9.90.125.71.8.45
Междометие3.71.5.803.7.88.00.14.02.83.03.931.3.12.00.80.24.16
Вводное слово.29.19.36.21.03.02.02.00.14.02.14.17.05.02.38.00.00
Частица4.93.7182.51.1.001.6.032.6.483.56.1.42.214.95.14
Причастие102.6.88.76.71.00.26.07.69.126.41.1.10.03.69.26.02
Деепричастие.35.17.24.19.09.00.02.00.05.001.7.10.03.00.35.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232728293130303030
Прилагательное8.49.99.511101011101112
Глагол10201919191614161615
Местоимение-существительное127.76.95.95.14.24.34.343.7
Местоименное прилагательное35.64.74.63.6444.94.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.52.12.11.72.121.61.91.81.5
Числительное (порядковое)1.30.50.50.30.40.40.60.30.40
Наречие6.76.143.83.743.94.14.24
Предикатив1.6.60.70.80.60.30.20.50.30.30
Предлог9.27.99.8101111119.41011
Союз126.85.876.87.898.19.29
Междометие4.711.2.901.31.41.41.31.11.2
Вводное слово.50.30.40.30.20.10.10.10.10.20
Частица6.36.55.74.54.14.15.54.84.74.6
Причастие1.31.8222.62.52.532.42.2
Деепричастие1.1.40.20.20.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.80
          .    точка76.03
          -    тире26.00
          !    восклицательный знак1.27
          ?    вопросительный знак6.28
          ...    многоточие1.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие0.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 52
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Александр Авраменко
 38
4. Алекс Каменев
 38
5. Илья Тё
 38
6. Алексей Махров
 38
7. Роман Злотников
 38
8. Сергей Ким
 38
9. Сергей Тармашев
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх