fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мессия очищает диск
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772469
Слов в произведении (СВП):110113
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.38
СДП авторского текста, знаков:108.77
СДП диалога, знаков:61.16
Доля диалогов в тексте:24.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13028
Активный словарный запас (АСЗ):11761
Активный несловарный запас (АНСЗ):1267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3217.69 —> 1465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12435.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23286 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86827 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29910 (34.45%)
          Прилагательное11564 (13.32%)
          Глагол17866 (20.58%)
          Местоимение-существительное5307 (6.11%)
          Местоименное прилагательное4006 (4.61%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1098 (1.26%)
          Числительное (порядковое)404 (0.47%)
          Наречие5151 (5.93%)
          Предикатив637 (0.73%)
          Предлог10744 (12.37%)
          Союз9119 (10.50%)
          Междометие1510 (1.74%)
          Вводное слово274 (0.32%)
          Частица5973 (6.88%)
          Причастие2584 (2.98%)
          Деепричастие363 (0.42%)
Служебных слов:37303 (42.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5427476.28.011.7112.8833325.481481.1
Прилагательное677.2161.4.72.00.40.101.8.364.15.6.82.032.12.2.62
Глагол3719199.37.011.7.438.81.133152.6.298.94.1.48
Местоимение-существительное7.15.81531.6.00.61.063.5.3943.4.36.365.9.59.14
Местоименное прилагательное176.34.41.71.2.00.37.121.3.321.81.6.20.072.5.48.08
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.1.22.21.00.36.05.30.061.3.72.04.02.35.18.01
Числительное (порядковое)2.2.17.30.06.01.00.03.01.08.04.13.38.01.02.16.02.00
Наречие5.56.2163.21.1.00.60.012.8.3443.6.48.054.71.8.19
Предикатив.73.321.3.51.30.01.02.00.39.06.48.77.09.00.58.04.01
Предлог571937.812.012.1.901.1.05.141.2.09.01.523.8.03
Союз189.5207.13.8.02.96.326.7.878.35.4.63.388.42.23
Междометие4.71.91.12.2.95.00.14.08.84.13.791.1.13.02.61.41.02
Вводное слово.42.12.40.43.14.00.04.03.25.06.17.24.02.02.31.02.01
Частица6.34.5233.51.3.001.3.163.6.494.35.6.53.194.41.3.26
Причастие122.51.2.79.63.00.06.07.92.085.7.85.28.04.48.28.05
Деепричастие.52.37.43.21.10.00.03.02.10.03.87.24.02.01.34.14.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242626282829302929
Прилагательное8.29.49.910101112111112
Глагол12192321201918161616
Местоимение-существительное8.69.26.95.65.24.74.13.84.14
Местоименное прилагательное2.33.73.53.63.93.63.74.13.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.111.11.111.1.701.1
Числительное (порядковое).50.80.30.40.40.40.40.30.40.30
Наречие8.26.4544.64.64.24.144.7
Предикатив1.4.80.70.40.60.70.50.40.60.50
Предлог8.37.57.99.99.51110101111
Союз167.76.77.77.27.588.48.78.7
Междометие4.4.9011.11.3.901.51.51.31.1
Вводное слово.90.40.30.30.30.10.30.10.10.10
Частица7.87.46.85.75.55.54.955.55.3
Причастие1.11.31.42.12.12.42.52.92.92.5
Деепричастие.50.30.20.40.40.30.30.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.78
          .    точка49.49
          -    тире28.43
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак6.15
          ...    многоточие8.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.19
          "    кавычка10.95
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие6.48
          ;    точка с запятой3.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 44
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Генри Лайон Олди
 44
4. Игорь Недозор
 43
5. Владимир Васильев
 43
6. Владимир Лещенко
 43
7. Борис Акунин
 43
8. Александр Бушков
 42
9. Александр Зорич
 42
10. Игорь Алимов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх