fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Командор войны
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541335
Слов в произведении (СВП):75757
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.57
СДП авторского текста, знаков:86.3
СДП диалога, знаков:40.17
Доля диалогов в тексте:50.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9134
Активный словарный запас (АСЗ):8665
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2850.64 —> 5585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15721 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60036 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21183 (35.28%)
          Прилагательное7606 (12.67%)
          Глагол13730 (22.87%)
          Местоимение-существительное5626 (9.37%)
          Местоименное прилагательное2849 (4.75%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)996 (1.66%)
          Числительное (порядковое)125 (0.21%)
          Наречие3107 (5.18%)
          Предикатив588 (0.98%)
          Предлог6749 (11.24%)
          Союз5172 (8.61%)
          Междометие1142 (1.90%)
          Вводное слово189 (0.31%)
          Частица3608 (6.01%)
          Причастие1119 (1.86%)
          Деепричастие132 (0.22%)
Служебных слов:25471 (42.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5726559.46.5.022.32101.227296.3.28115.2.49
Прилагательное639.9171.4.82.00.60.052.353.84.2.95.091.81.7.14
Глагол4717181110.032.3.277.8737143.4.287.93.19
Местоимение-существительное9.29314.92.5.02.58.034.914.93.1.44.339.8.50.08
Местоименное прилагательное225.34.81.6.88.00.28.06.80.552.11.2.28.051.7.44.08
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.7.47.24.001.1.11.17.091.4.76.08.02.46.11.03
Числительное (порядковое)1.3.08.09.03.00.00.02.00.02.00.06.16.02.00.05.00.00
Наречие4.55.3144.61.00.47.022.2.763.12.3.66.033.3.91.09
Предикатив1.1.461.6.85.21.00.09.00.17.05.50.49.17.02.65.03.00
Предлог551739.313.002.3.49.58.09.03.73.06.02.652.4.08
Союз12818102.9.001.2.2161.16.23.9.71.635.1.98.24
Междометие5.21.21.24.21.1.00.09.02.90.02.931.2.08.03.80.21.05
Вводное слово.60.14.35.47.11.00.03.00.11.02.22.30.09.00.19.03.00
Частица5.63.22541.4.001.4.052.4.623.23.5.43.173.2.66.05
Причастие7.31.7.44.41.44.00.11.00.47.064.57.11.02.22.19.02
Деепричастие.11.09.41.06.03.00.00.00.02.021.1.03.02.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212529303132313033
Прилагательное8.49.27.78.810109.9121212
Глагол11282620191818171716
Местоимение-существительное17107.67.66.25.95.45.24.65.1
Местоименное прилагательное2.44.33.744.23.443.44.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.21.11.51.61.91.31.31.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.20.10.00.10
Наречие6.85.63.83.43.43.53.83.543.4
Предикатив1.611.80.60.50.40.60.60.50
Предлог6.75.28.811109.69.8121010
Союз9.65.15.96.17.17.67.27.77.86.7
Междометие2.71.11.31.61.221.71.31.51.3
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.10.20.20.30
Частица66.36.154.14.14.145.14.3
Причастие.70.801.11.51.31.51.51.71.61.8
Деепричастие.30.30.20.10.10.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.97
          .    точка92.40
          -    тире41.53
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак20.92
          ...    многоточие4.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка13.33
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 47
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Алексей Бессонов
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Олег Рой
 40
7. Влад Вегашин
 39
8. Виктор Глебов
 39
9. Иван Сербин
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх