fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Краткая история тьмы
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651231
Слов в произведении (СВП):96712
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.75
СДП авторского текста, знаков:59.93
СДП диалога, знаков:34.11
Доля диалогов в тексте:37.41%
Доля авторского текста в диалогах:8.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10821
Активный словарный запас (АСЗ):10169
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.37 —> 8089-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24045 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72667 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21711 (29.88%)
          Прилагательное7433 (10.23%)
          Глагол19894 (27.38%)
          Местоимение-существительное8393 (11.55%)
          Местоименное прилагательное3142 (4.32%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)964 (1.33%)
          Числительное (порядковое)186 (0.26%)
          Наречие4703 (6.47%)
          Предикатив790 (1.09%)
          Предлог8597 (11.83%)
          Союз8217 (11.31%)
          Междометие1336 (1.84%)
          Вводное слово563 (0.77%)
          Частица6843 (9.42%)
          Причастие970 (1.33%)
          Деепричастие210 (0.29%)
Служебных слов:37313 (51.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301456125.2.011.6.168.61.623264.2.85134.3.47
Прилагательное376.9112.41.1.00.47.051.9.354.26.9.90.193.31.18
Глагол411727147.1.061.9.37101.435213.3.51122.2.43
Местоимение-существительное9.57.1366.33.1.00.77.038.866.15.631.513.45.08
Местоименное прилагательное143.95.91.51.1.00.37.061.1.382.21.9.18.143.7.16.03
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.861.7.29.23.00.38.06.16.00.561.3.05.34.34.13.00
Числительное (порядковое)1.4.03.09.04.03.00.00.01.01.00.05.29.00.01.15.01.00
Наречие4.75.1155.71.01.63.052.8.543.94.4.78.206.47.08
Предикатив.92.342.4.88.24.00.04.00.59.08.47.75.10.08.56.05.03
Предлог61133.79.211.002.41.40.06.90.96.03.01.731.4.05
Союз157.423143.00.68.097.4.968.44.5.99.979.8.83.13
Междометие5.4.96.864.8.73.00.05.03.58.06.67.64.08.01.62.04.01
Вводное слово.90.421.001.1.18.00.04.03.32.09.40.64.13.03.66.03.01
Частица9.14.9335.71.7.001.4.094.9.685.16.7.59.426.9.44.21
Причастие51.3.44.30.16.00.01.00.28.032.5.64.04.06.32.14.03
Деепричастие.38.08.20.43.06.00.01.00.09.11.42.19.03.01.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192124242425242524
Прилагательное6.36.17.58.298.78.28.37.88.5
Глагол13302322222221212121
Местоимение-существительное16119.78.27.17.277.26.56.6
Местоименное прилагательное23.13.53.53.43.83.63.83.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.11.21.211.21.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.10.20.20.30.20
Наречие6.75.75.154.24.85.13.944.9
Предикатив1.7.90.90.70.60.60.80.60.60.60
Предлог7.55.7109.49.39.410111110
Союз136.37.17.18.58.48.49.48.98.7
Междометие2.911.21.21.31.51.31.21.21
Вводное слово11.1.60.40.50.40.40.50.40.50
Частица8.48.68.57.26.76.56.76.46.56.2
Причастие.30.60.6011.21.21.11.21.61.3
Деепричастие.60.10.10.10.20.10.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.58
          .    точка111.64
          -    тире33.45
          !    восклицательный знак5.86
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие14.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 46
2. Андрей Лазарчук
 39
3. Михаил Тырин
 39
4. Олег Дивов
 39
5. Алексей Атеев
 38
6. Олег Рой
 38
7. Виктор Косенков
 38
8. Дмитрий Скирюк
 38
9. Вячеслав Рыбаков
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх