fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время больших побед
Автор: Борис Царегородцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480465
Слов в произведении (СВП):72029
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.58
СДП авторского текста, знаков:87.13
СДП диалога, знаков:70.07
Доля диалогов в тексте:44.67%
Доля авторского текста в диалогах:2.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8054
Активный словарный запас (АСЗ):7433
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2425.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17081 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54948 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18395 (33.48%)
          Прилагательное5002 (9.10%)
          Глагол12116 (22.05%)
          Местоимение-существительное5817 (10.59%)
          Местоименное прилагательное3436 (6.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1498 (2.73%)
          Числительное (порядковое)375 (0.68%)
          Наречие2773 (5.05%)
          Предикатив459 (0.84%)
          Предлог7996 (14.55%)
          Союз5794 (10.54%)
          Междометие1135 (2.07%)
          Вводное слово156 (0.28%)
          Частица4463 (8.12%)
          Причастие971 (1.77%)
          Деепричастие201 (0.37%)
Служебных слов:29011 (52.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451645138.5.053.81.98.11.235285.42154.5.67
Прилагательное433.9111.71.02.58.111.1.253.53.6.60.051.9.63.31
Глагол331320119.4.113.8.667.71.137142.7.419.93.1.55
Местоимение-существительное9.76.3305.43.2.00.89.245.9.537.35.3.80.3511.77.14
Местоименное прилагательное275.46.22.31.1.00.66.111.302.41.7.19.062.5.52.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)112.22.7.57.50.021.19.38.052.11.1.11.02.50.35.05
Числительное (порядковое)3.4.28.69.02.06.00.06.00.11.02.35.36.05.00.13.06.02
Наречие3.83.3124.81.4.00.78.051.7.364.92.5.60.052.8.83.05
Предикатив.50.311.4.97.30.00.11.00.31.03.69.66.14.02.58.02.00
Предлог63144.11217.004.71.3.60.05.411.5.06.00.642.3.13
Союз145.218134.7.002.1.365.6.778.75.71.149.3.78.16
Междометие4.5.72.885.21.2.00.20.08.80.131.11.1.14.031.1.09.03
Вводное слово.38.11.44.22.16.00.02.02.14.03.24.30.06.02.13.02.00
Частица7.63.3246.42.1.002.8.132.6.885.95.9.69.275.2.78.16
Причастие61.1.63.53.22.00.36.02.41.093.1.50.20.00.57.14.02
Деепричастие.36.30.17.44.11.00.00.00.19.05.61.36.05.02.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192226262727282829
Прилагательное3.76.36.16.97.378887.5
Глагол10192221191917171716
Местоимение-существительное1414118.37.56.97.17.17.36.8
Местоименное прилагательное2.35.85.44.5554.44.85.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.722.51.92.62.52.22.32.32
Числительное (порядковое).70.80.70.60.40.50.40.50.30.30
Наречие6.55.443.54.13.83.33.43.43.6
Предикатив1.4.80.50.70.60.60.70.50.50.60
Предлог118.59.711111112121212
Союз188.26.76.16.87.587.28.27.3
Междометие5.51.11.21.61.21.41.21.71.41.3
Вводное слово.70.30.40.20.10.10.20.20.20.20
Частица9.28.96.66.16.15.56.45.65.75.5
Причастие.30.701.21.51.31.51.61.21.31.8
Деепричастие.80.20.20.40.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.56
          .    точка73.12
          -    тире10.70
          !    восклицательный знак2.44
          ?    вопросительный знак7.18
          ...    многоточие0.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка12.45
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Царегородцев
 48
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Вадим Полищук
 36
4. Артём Рыбаков
 35
5. Александр Афанасьев
 35
6. Вячеслав Кумин
 35
7. Алекс Орлов
 34
8. Комбат Найтов
 34
9. Борис Батыршин
 34
10. Алексей Махров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх