fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья верность
Автор: Наталья Игнатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721001
Слов в произведении (СВП):108347
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.19
СДП авторского текста, знаков:62.53
СДП диалога, знаков:41.06
Доля диалогов в тексте:21.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10785
Активный словарный запас (АСЗ):9812
Активный несловарный запас (АНСЗ):973
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2627.39 —> 8892-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10154.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26525 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81822 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25496 (31.16%)
          Прилагательное8626 (10.54%)
          Глагол19020 (23.25%)
          Местоимение-существительное8065 (9.86%)
          Местоименное прилагательное4811 (5.88%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1110 (1.36%)
          Числительное (порядковое)157 (0.19%)
          Наречие4800 (5.87%)
          Предикатив1067 (1.30%)
          Предлог9790 (11.96%)
          Союз9584 (11.71%)
          Междометие1803 (2.20%)
          Вводное слово347 (0.42%)
          Частица8120 (9.92%)
          Причастие1413 (1.73%)
          Деепричастие240 (0.29%)
Служебных слов:42781 (52.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817449.68.9.011.5.259.41.627264.7.55165.1.58
Прилагательное425.8112.21.2.00.53.031.8.484.37.31.2.163.51.2.17
Глагол3515231410.111.5.218.81.532163.7.32132.6.36
Местоимение-существительное9.57.6285.12.9.03.88.026.855.44.8.46.4112.49.13
Местоименное прилагательное224.85.92.41.5.00.38.101.4.982.32.9.31.093.9.41.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.03.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.821.34.23.03.21.02.21.111.4.96.10.04.76.10.01
Числительное (порядковое).84.03.19.03.02.00.01.01.02.00.10.18.00.01.04.02.00
Наречие3.95.7124.11.1.02.67.043.683.85.2.50.085.2.78.08
Предикатив1.452.8.72.35.00.10.01.41.10.77.78.16.081.3.06.03
Предлог54132.91014.002.2.50.55.11.111.5.03.011.31.8.04
Союз198.220124.5.011.1.106.61.48.66.11.3.5710.79.23
Междометие61.21.23.81.2.00.08.01.79.20.991.7.22.031.1.09.06
Вводное слово.37.25.51.58.12.00.03.02.29.17.23.36.07.01.50.00.00
Частица9.45355.32.3.001.3.043.71.15.58.2.88.267.3.94.22
Причастие5.51.3.76.48.41.00.11.03.59.083.6.67.16.00.46.17.03
Деепричастие.31.17.28.08.03.00.00.00.10.03.77.13.02.00.54.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202225252526252726
Прилагательное6.27.57.67.78.18.88.89.38.98.7
Глагол11222121202018181819
Местоимение-существительное149.78.47.376.96.46.86.26
Местоименное прилагательное34.54.54.54.64.64.75.14.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.11111.2.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.10.10
Наречие6.35.64.94.64.24.44.244.43.9
Предикатив1.71.11.11.11.90.80.90.60.80
Предлог7.689.19.1109.79.8109.910
Союз168.27.38.27.98.18.88.98.68.4
Междометие4.41.111.41.51.61.61.51.71.6
Вводное слово.80.40.30.20.30.20.30.10.30.40
Частица7.79.69.47.97.27.57.86.97.26.2
Причастие.5011.21.41.31.41.41.71.51.5
Деепричастие.50.30.10.20.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.31
          .    точка95.81
          -    тире27.79
          !    восклицательный знак3.70
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие6.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка6.79
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 59
2. Вера Ковальчук
 43
3. Андрей Смирнов
 43
4. Наталья Резанова
 42
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
6. Александр Громов
 42
7. Олег Рой
 41
8. Ольга Чигиринская
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Сергей Ковалёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх