fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Док
Автор: Олег Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577378
Слов в произведении (СВП):83428
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.07
СДП авторского текста, знаков:87.54
СДП диалога, знаков:55.62
Доля диалогов в тексте:49.98%
Доля авторского текста в диалогах:3.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10990
Активный словарный запас (АСЗ):10275
Активный несловарный запас (АНСЗ):715
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3171.75 —> 1775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17332 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66096 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22896 (34.64%)
          Прилагательное7987 (12.08%)
          Глагол14620 (22.12%)
          Местоимение-существительное5613 (8.49%)
          Местоименное прилагательное2582 (3.91%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1026 (1.55%)
          Числительное (порядковое)223 (0.34%)
          Наречие3384 (5.12%)
          Предикатив596 (0.90%)
          Предлог9204 (13.93%)
          Союз6435 (9.74%)
          Междометие1011 (1.53%)
          Вводное слово71 (0.11%)
          Частица4110 (6.22%)
          Причастие2182 (3.30%)
          Деепричастие222 (0.34%)
Служебных слов:29251 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492151106.2.001.8.489.81.242293.5.11119.1.70
Прилагательное646.1151.8.77.00.38.081.5.253.93.6.41.031.82.3.26
Глагол381722116.6.032.1.568.71.437132.1.108.44.3.36
Местоимение-существительное8.97.1263.81.7.01.78.044.2.826.83.7.47.078.2.89.11
Местоименное прилагательное154.74.41.9.49.00.27.041.1.311.51.3.10.051.6.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.21.3.33.27.00.59.07.12.081.1.85.05.00.34.25.00
Числительное (порядковое)1.8.25.10.08.01.00.03.00.01.03.10.26.00.01.18.05.00
Наречие4.64.7113.71.1.00.44.071.6.485.43.8.42.012.71.3.15
Предикатив.90.412.1.55.33.00.01.01.22.04.62.70.08.01.36.04.00
Предлог66223.88.610.003.1.861.1.11.11.99.00.00.555.6.15
Союз158.322112.4.001.00.225.3.686.83.4.63.036.91.6.16
Междометие3.61.313.9.49.00.11.04.37.08.64.88.05.00.62.34.05
Вводное слово.18.05.16.19.03.00.00.00.03.01.08.08.01.00.10.00.00
Частица6.73.7223.71.1.001.5.081.7.773.94.3.23.103.61.1.15
Причастие162.11.53.44.00.22.05.83.055.6.81.26.00.22.49.04
Деепричастие.47.22.41.27.04.00.00.00.14.00.66.14.03.00.38.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222527302931293032
Прилагательное7.28.19.39.29.79.99.69.7109.7
Глагол13192121191919191919
Местоимение-существительное13128.476.15.35.65.34.55.4
Местоименное прилагательное2.53.73.43.73.23.53.23.133.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.41.41.51.311.21.21.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.20.10.30.30
Наречие85.14.13.63.73.63.63.53.22.8
Предикатив1.6.60.80.80.90.60.70.80.60.50
Предлог7.69.41012111211121311
Союз188.46.15.76.37.27.27.66.96.6
Междометие4.711.11.90.80.701.70.70
Вводное слово.40.10.10.10.00.10.10.00.00.00
Частица7.47.5654.54.844.54.24.2
Причастие1.21.52.22.32.32.72.92.72.93.1
Деепричастие.70.20.20.20.30.10.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.09
          .    точка72.76
          -    тире14.16
          !    восклицательный знак7.12
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие14.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка12.87
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Борисов
 49
2. Александр Сапегин
 36
3. Zотов
 36
4. Дмитрий Черкасов
 36
5. Михаил Зайцев
 36
6. Никита Аверин
 35
7. Николай Прокудин
 35
8. Владислав Жеребьёв
 35
9. Данил Корецкий
 35
10. Дем Михайлов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх