fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люди и нелюди
Автор: Олег Бубела
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1123616
Слов в произведении (СВП):163025
Приблизительно страниц:597
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.06
СДП авторского текста, знаков:104.85
СДП диалога, знаков:57.94
Доля диалогов в тексте:21.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13443
Активный словарный запас (АСЗ):12623
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2974.97 —> 3852-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10551.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35686 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127339 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40400 (31.73%)
          Прилагательное14769 (11.60%)
          Глагол32737 (25.71%)
          Местоимение-существительное11242 (8.83%)
          Местоименное прилагательное6804 (5.34%)
          Местоимение-предикатив29 (0.02%)
          Числительное (количественное)1632 (1.28%)
          Числительное (порядковое)379 (0.30%)
          Наречие6649 (5.22%)
          Предикатив1148 (0.90%)
          Предлог15913 (12.50%)
          Союз12616 (9.91%)
          Междометие2653 (2.08%)
          Вводное слово275 (0.22%)
          Частица9711 (7.63%)
          Причастие3237 (2.54%)
          Деепричастие554 (0.44%)
Служебных слов:59797 (46.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391848149.8.011.8.378.6.9830295.9.17156.5.56
Прилагательное525.4161.9.85.01.28.041.8.293.54.91.1.052.51.9.25
Глагол442027159.6.072.4.407.91.236184.2.16103.5.39
Местоимение-существительное7.86.7283.61.8.02.60.104.7.405.63.5.57.209.6.62.12
Местоименное прилагательное215.46.12.4.75.00.27.071.1.332.11.9.23.052.3.56.11
Местоимение-предикатив.01.02.03.01.00.00.00.00.01.00.02.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.4.26.20.02.26.03.24.031.3.57.06.07.51.26.01
Числительное (порядковое)1.4.14.40.08.04.00.02.00.08.01.05.10.02.00.10.10.00
Наречие3.75.9144.2.94.01.29.031.5.433.32.2.52.074.21.2.14
Предикатив.69.491.8.80.31.00.03.00.59.05.49.58.13.01.53.05.01
Предлог55163.98.713.001.9.67.67.20.03.80.04.00.903.7.05
Союз127.5228.63.5.03.88.356.7.577.74.8.76.336.91.4.49
Междометие5.81.41.731.3.00.10.05.93.11.991.1.12.01.72.34.03
Вводное слово.32.15.40.24.06.01.01.01.10.03.08.14.04.00.18.02.00
Частица5.84314.11.2.001.3.072.7.6535.2.43.144.3.87.18
Причастие101.91.1.80.51.00.06.03.61.044.7.59.29.02.29.18.00
Деепричастие.48.16.31.31.13.00.03.00.13.061.5.23.01.00.25.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324252626262727
Прилагательное6.57.48.38.59.39.89.79.69.39.8
Глагол19202222222122212019
Местоимение-существительное9.912119.27.47.36.865.46.3
Местоименное прилагательное2.34.63.94.34.44.14.53.94.74.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.111.2111.11.21
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.30.20.10.30.20
Наречие7.764.53.73.43.63.73.33.83.5
Предикатив2.8.90.60.60.40.70.50.50.50.60
Предлог8.68.999.19.99.49.4101010
Союз148.266.56.96.97.47.77.87.7
Междометие4.21.211.41.31.321.61.91.9
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица8.77.97.16.36.15.85.35.65.45.2
Причастие.801.11.61.81.62.422.62.12.3
Деепричастие1.7.60.20.20.10.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.33
          .    точка54.83
          -    тире16.51
          !    восклицательный знак8.35
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка4.53
          ()    скобки1.44
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 52
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Александр Дихнов
 41
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Алекс Каменев
 40
6. Виталий Зыков
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Андрей Буревой
 40
9. Вадим Панов
 40
10. Ева Никольская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх