fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Курьер
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604334
Слов в произведении (СВП):88888
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.11
СДП авторского текста, знаков:58.13
СДП диалога, знаков:37.46
Доля диалогов в тексте:42.47%
Доля авторского текста в диалогах:5.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9415
Активный словарный запас (АСЗ):8926
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2838.01 —> 5775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20325 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68563 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22300 (32.52%)
          Прилагательное6526 (9.52%)
          Глагол18036 (26.31%)
          Местоимение-существительное6511 (9.50%)
          Местоименное прилагательное3455 (5.04%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1177 (1.72%)
          Числительное (порядковое)374 (0.55%)
          Наречие4325 (6.31%)
          Предикатив765 (1.12%)
          Предлог8622 (12.58%)
          Союз6317 (9.21%)
          Междометие1351 (1.97%)
          Вводное слово229 (0.33%)
          Частица5781 (8.43%)
          Причастие963 (1.40%)
          Деепричастие184 (0.27%)
Служебных слов:32466 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015559.87.7.012.11111.129214.8.49144.3.35
Прилагательное442.9151.61.1.01.38.101.4.273.53.3.90.012.1.50.04
Глагол481726128.3.103.639.61.338133.6.24112.6.37
Местоимение-существительное9.46.7285.12.6.00.72.116.2.726.84.1.42.3012.37.07
Местоименное прилагательное2246.61.9.68.00.56.121.3.4821.6.22.112.8.38.01
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.212.3.30.23.00.19.00.15.051.5.72.07.00.50.15.00
Числительное (порядковое)2.9.16.65.05.03.00.03.00.07.01.22.37.00.03.22.00.00
Наречие5.14.9185.61.6.04.68.052.4.544.93.68.154.1.61.05
Предикатив.88.381.8.78.50.00.03.00.30.11.65.73.14.03.58.04.03
Предлог64153.81013.002.81.3.53.29.10.68.05.00.481.8.15
Союз14518103.4.041.3.396.6.757.25.3.92.298.9.45.20
Междометие5.3.951.34.11.4.00.12.11.92.07.721.1.16.00.80.26.01
Вводное слово.54.19.57.46.04.00.00.03.18.03.23.14.04.01.24.01.00
Частица7.53.3345.91.9.001.9.073.1.974.85.8.44.145.54.19
Причастие5.7.88.80.23.42.00.07.01.38.042.4.39.10.00.23.05.01
Деепричастие.35.11.18.24.05.00.00.01.08.10.68.10.03.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202327282929302932
Прилагательное66.67.27.37.68.37.7899
Глагол17222423222221202118
Местоимение-существительное12129.27.45.95.455.34.64.4
Местоименное прилагательное2.54.44.344.144.13.94.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.51.21.61.51.51.61.11.5
Числительное (порядковое).50.40.50.40.40.50.30.20.30.80
Наречие8.36.54.74.34.43.73.93.93.43.8
Предикатив2.1.90.90.70.80.70.40.50.60.70
Предлог8.17.99.511119.711111211
Союз147.26.15.45.86.36.76.66.15.7
Междометие3.31.111.11.31.61.71.71.21.5
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.30.00.10.10
Частица8.48.87.46.16.25.75.85.35.65.1
Причастие.50.80.801.21.21.21.51.21.61.5
Деепричастие.60.20.10.20.10.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.70
          .    точка103.97
          -    тире26.35
          !    восклицательный знак8.85
          ?    вопросительный знак22.13
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка16.59
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 57
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Сергей Чекмаев
 40
4. Александр Громов
 39
5. Сергей Недоруб
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Кирилл Алейников
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Виталий Бодров
 39
10. Михаил Тырин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх