fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разное счастье нам выпадает
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632998
Слов в произведении (СВП):89698
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.17
СДП авторского текста, знаков:65.58
СДП диалога, знаков:47.72
Доля диалогов в тексте:39.37%
Доля авторского текста в диалогах:14.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9355
Активный словарный запас (АСЗ):8950
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.75 —> 6466-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20813 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68885 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21151 (30.70%)
          Прилагательное8544 (12.40%)
          Глагол17018 (24.70%)
          Местоимение-существительное6839 (9.93%)
          Местоименное прилагательное3326 (4.83%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)873 (1.27%)
          Числительное (порядковое)151 (0.22%)
          Наречие4651 (6.75%)
          Предикатив544 (0.79%)
          Предлог8600 (12.48%)
          Союз7808 (11.33%)
          Междометие1411 (2.05%)
          Вводное слово302 (0.44%)
          Частица5646 (8.20%)
          Причастие1215 (1.76%)
          Деепричастие266 (0.39%)
Служебных слов:34210 (49.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391644117.5.001.4.279.9.9825324.3.61113.3.64
Прилагательное486.5202.1.99.00.43.082.403.661.2.052.71.5.25
Глагол411820127.6.081.8.369.2.8338193.1.339.42.6.21
Местоимение-существительное9.27.9264.72.2.031.1.097.7.747.34.33.6411.59.08
Местоименное прилагательное196.64.31.6.83.00.23.041.3.311.92.1.31.122.5.48.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.22.6.25.16.00.14.00.29.051.1.65.04.03.35.20.05
Числительное (порядковое)1.1.04.23.03.00.00.00.00.05.01.04.22.01.00.05.01.01
Наречие4.38194.91.00.48.012.8.623.63.1.55.0851.1.17
Предикатив.60.341.5.39.17.00.04.00.29.05.46.44.03.00.38.01.00
Предлог56174.21014.011.8.57.90.14.10.81.05.00.852.9.05
Союз131124133.041.1.107.7.647.65.91.1.608.51.1.40
Междометие51.21.54.1.96.00.07.071.1.141.11.4.13.00.75.20.13
Вводное слово.47.31.57.48.10.00.09.01.23.08.31.39.10.00.29.01.00
Частица6.94.3294.61.3.001.4.084.3.494.17.3.47.216.59.14
Причастие6.61.31.52.17.00.05.00.31.042.8.49.25.13.22.13.04
Деепричастие.30.12.30.08.05.00.01.01.08.002.1.07.01.00.25.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182324252626272726
Прилагательное8.29.29.39.69.79.9119.69.99.5
Глагол14222221211919201920
Местоимение-существительное141197.86.366.25.65.85.3
Местоименное прилагательное1.93.63.83.744.13.93.94.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.1.801.90.901.21
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.10.00.10.10
Наречие8.46.45.24.84.44.24.94.74.64.5
Предикатив1.1.70.80.60.50.50.50.50.50.50
Предлог8.58.39.29.89.71010101111
Союз1286.88.39.5108.59.398.1
Междометие4.5.80.901.21.41.31.71.21.31.6
Вводное слово.80.40.50.20.20.20.30.30.30.10
Частица9.28.76.75.55.95.65.54.955.4
Причастие.60.8011.51.71.51.621.91.8
Деепричастие.90.40.20.20.30.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.32
          .    точка97.24
          -    тире33.16
          !    восклицательный знак8.23
          ?    вопросительный знак11.32
          ...    многоточие7.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.59
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 52
2. Наталья Жильцова
 42
3. Катерина Полянская
 40
4. Елена Кароль
 40
5. Дарья Снежная
 40
6. Ева Никольская
 40
7. Анна Кувайкова
 40
8. Ольга Болдырева
 39
9. Ольга Гусейнова
 39
10. Софья Ролдугина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх