FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алета
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:817026
Слов в произведении (СВП):129829
Приблизительно страниц:425
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.98
СДП авторского текста, знаков:72.25
СДП диалога, знаков:44.7
Доля диалогов в тексте:33.32%
Доля авторского текста в диалогах:3.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 11749 (в страницах — примерно 6; начинается где-то на 184-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11809
Активный словарный запас (АСЗ):10684
Активный несловарный запас (АНСЗ):1125
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.51 —> 8204-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9452.27
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1464) приходится приблизительно на 411-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (880) приходится приблизительно на 300-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31331 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98498 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23115 (23.47%)
          Прилагательное7401 (7.51%)
          Глагол21581 (21.91%)
          Местоимение-существительное11671 (11.85%)
          Местоименное прилагательное4253 (4.32%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)470 (0.48%)
          Числительное (порядковое)109 (0.11%)
          Наречие3408 (3.46%)
          Предикатив153 (0.16%)
          Предлог10324 (10.48%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз5906 (6.00%)
          Междометие261 (0.26%)
          Вводное слово17 (0.02%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3622 (3.68%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие869 (0.88%)
          Деепричастие54 (0.05%)
Служебных слов:36071 (36.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391347159.2.02.77.105.9.3935.0033.14.13.006.6.003.7.13
Прилагательное528.1182.7.85.00.18.02.79.053.5.005.03.00.00.83.00.85.08
Глагол4114292311.081.1.228.6.1856.0017.02.03.005.6.002.08
Местоимение-существительное9.6106064.02.48.198.8.1813.004.2.03.00.0013.00.42.06
Местоименное прилагательное308.15.63.61.00.56.06.75.111.1.00.50.03.00.001.2.00.27.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.06.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.61.47.39.11.00.50.05.08.03.27.00.10.00.00.00.02.00.06.00
Числительное (порядковое).85.06.14.02.00.00.02.00.02.00.03.00.02.00.00.00.02.00.00.00
Наречие25.8135.2.79.00.21.031.183.3.001.3.00.00.003.00.35.00
Предикатив.05.081.3.18.03.00.00.00.05.00.10.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Предлог79141.71718.001.3.48.42.00.06.00.05.00.00.00.05.001.5.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз117.4279.31.9.05.26.084.6.104.8.00.40.03.00.004.5.00.64.11
Междометие.27.14.24.30.03.00.00.00.02.00.05.00.18.03.00.00.16.00.00.00
Вводное слово.03.02.03.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.12341.4.51.00.05.021.2.021.7.00.24.00.02.00.42.00.42.02
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие4.3.96.56.80.22.00.00.00.19.002.7.00.45.00.00.00.08.00.06.00
Деепричастие.16.06.16.03.02.00.00.00.00.00.22.00.02.00.00.00.02.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1618212324262728282828282829293029322830
Прилагательное4.98.17.57.78.28.48.188.38.58.38.788.48.598.89.88.18.9
Глагол1628282725252323222122222221212019202121
Местоимение-существительное30191412119.69.68.59.19.28.89.38.28.29.98.58.67.99.67.1
Местоименное прилагательное2.84.54.24.44.84.34.454.85.44.85.355.254.35.84.94.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.50.60.50.50.60.60.40.60.40.60.40.50.60.40.60.70.00.60.10
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.00.10.10.10.10.10.10.20.00.20.10.10.00.10
Наречие5.34.94.13.33.53.33.63.53.53.23.62.42.73.433.13.12.33.43.3
Предикатив.20.20.20.30.10.20.10.10.10.30.20.20.10.00.00.10.00.40.10.20
Предлог8.58.1101212111212121212131212121312111213
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.43.34.54.75.66.67.37.16.96.96.76.78.27.26.877.36.77.46.7
Междометие2.9.00.10.10.00.00.10.10.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.54.95.24.34.23.73.83.73.73.43.43.83.73.53.83.83.53.63.83.8
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.50.70.60.801.1.901.80.701.11.311.41.21.3.901.71.21.3.90
Деепричастие.10.10.00.00.10.00.00.00.10.00.10.00.10.10.10.00.00.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.64
          .    точка83.15
          -    тире17.68
          !    восклицательный знак3.77
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие3.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка6.30
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 55
2. Наталья Косухина
 40
3. Елена Звёздная
 40
4. Зиновий Юрьев
 40
5. Надежда Первухина
 40
6. Елена Кароль
 39
7. Алия Якубова
 39
8. Наталья Жильцова
 39
9. Далия Трускиновская
 38
10. Валерий Медведев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх