fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Харри Проглоттер и Ордер Феликса
Автор: Сергей Панарин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:307432
Слов в произведении (СВП):40895
Приблизительно страниц:157
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.71
СДП авторского текста, знаков:62.23
СДП диалога, знаков:40.41
Доля диалогов в тексте:42.25%
Доля авторского текста в диалогах:9.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9939
Активный словарный запас (АСЗ):8686
Активный несловарный запас (АНСЗ):1253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1571.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3907.74 —> 19-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7430 (18.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33465 (81.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11551 (34.52%)
          Прилагательное4004 (11.96%)
          Глагол7434 (22.21%)
          Местоимение-существительное2264 (6.77%)
          Местоименное прилагательное1132 (3.38%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)341 (1.02%)
          Числительное (порядковое)88 (0.26%)
          Наречие1498 (4.48%)
          Предикатив279 (0.83%)
          Предлог3666 (10.95%)
          Союз2455 (7.34%)
          Междометие568 (1.70%)
          Вводное слово109 (0.33%)
          Частица2051 (6.13%)
          Причастие680 (2.03%)
          Деепричастие94 (0.28%)
Служебных слов:12345 (36.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6025676.16.8.002.3591.230244.4.58127.1.96
Прилагательное7010151.3.93.00.16.131.2.323.83.6.70.131.82.1.16
Глагол542319106.7.032.4881.340122.8.618.53.6.35
Местоимение-существительное9.26.8223.81.7.03.67.063.9.585.22.3.45.228.42.06
Местоименное прилагательное1654.61.1.42.00.26.06.90.221.41.06.001.8.38.00
Местоимение-предикатив.06.03.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.2.29.16.00.35.03.16.03.741.13.00.22.19.00
Числительное (порядковое)1.4.16.38.00.06.00.03.00.00.00.10.22.03.03.10.03.00
Наречие4.34.2144.11.1.00.32.001.9.263.21.9.64.163.8.70.13
Предикатив1.3.351.6.77.16.00.06.00.26.10.38.54.10.00.74.06.03
Предлог621938.28.9.032.83.58.22.16.70.03.00.642.4.13
Союз156.8177.62.3.03.58.194.5.585.23.8.35.266.71.3.03
Междометие5.31.8.903.21.1.00.10.00.90.06.42.80.19.06.90.22.00
Вводное слово.61.32.42.38.26.00.03.00.26.06.29.16.00.00.26.03.00
Частица8.63.6245.51.2.00.96.062.4.5445.58.105.2.74.19
Причастие8.72.4.99.51.35.00.10.06.48.064.2.45.26.03.32.19.03
Деепричастие.67.22.19.19.06.00.00.00.10.06.74.19.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262732323434333337
Прилагательное8.29.39.411111112121311
Глагол17272420201817181516
Местоимение-существительное108.76.75.54.43.94.23.63.73.6
Местоименное прилагательное1.93.43.12.42.83.43.23.23.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.9011.1.60.70.90.70.70.90
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.00.40.30.10.30
Наречие6.54.23.93.64.13.13.32.832.8
Предикатив1.8.80.60.80.40.50.60.50.50.60
Предлог8.16.31011101011111210
Союз9.455.55.15.26.55.86.26.17.6
Междометие3.9.80.801.11.31.41.51.31.71
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.10.20.10.20
Частица76.55.55.14.64.44.24.54.43.9
Причастие11.11.61.71.82.32.132.61.4
Деепричастие.40.10.20.10.40.10.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.32
          .    точка105.47
          -    тире36.02
          !    восклицательный знак15.31
          ?    вопросительный знак11.71
          ...    многоточие12.96
          !..    воскл. знак с многоточием1.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.68
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка15.65
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие0.02
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Панарин
 54
2. Михаил Зайцев
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Валерий Большаков
 38
5. Александр и Людмила Белаш
 38
6. Zотов
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Александр Сивинских
 38
10. Андрей Белянин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх