fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берег Хаоса
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585129
Слов в произведении (СВП):87651
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.43
СДП авторского текста, знаков:79.33
СДП диалога, знаков:38.58
Доля диалогов в тексте:29.65%
Доля авторского текста в диалогах:2.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9651
Активный словарный запас (АСЗ):9138
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.14 —> 6113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23038 (26.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64613 (73.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19286 (29.85%)
          Прилагательное7708 (11.93%)
          Глагол16188 (25.05%)
          Местоимение-существительное6200 (9.60%)
          Местоименное прилагательное3840 (5.94%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)923 (1.43%)
          Числительное (порядковое)246 (0.38%)
          Наречие4350 (6.73%)
          Предикатив934 (1.45%)
          Предлог7796 (12.07%)
          Союз8237 (12.75%)
          Междометие1788 (2.77%)
          Вводное слово348 (0.54%)
          Частица6460 (10.00%)
          Причастие1476 (2.28%)
          Деепричастие205 (0.32%)
Служебных слов:34890 (54.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716397.57.4.052.73111.827264.8.50145.8.66
Прилагательное424.7151.81.3.05.44.092.1.545.18.41.8.113.21.6.22
Глагол371525119.4.051.6.339.21.731174.5.40123.3.40
Местоимение-существительное7.47.1263.92.9.03.70.115.714.54.5.54.3611.82.08
Местоименное прилагательное225.162.31.5.00.19.041.3.691.92.3.28.053.5.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.01.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.1.36.34.00.37.12.24.13.901.3.12.01.45.08.00
Числительное (порядковое)1.3.08.26.01.00.00.07.15.04.00.19.38.03.05.19.04.00
Наречие3.96.7144.21.3.00.54.012.9.703.65.9.65.205.91.2.15
Предикатив.70.543.3.89.44.00.04.01.44.11.66.99.19.01.93.07.03
Предлог50144914.012.1.74.89.11.071.4.03.00.771.8.05
Союз151022124.5.001.3.327.21.48.47.11.1.50111.5.26
Междометие5.21.61.94.21.4.00.17.041.6.321.42.7.21.041.9.24.00
Вводное слово.48.26.75.56.07.00.03.00.17.17.26.42.03.03.45.05.00
Частица6.66.5335.92.1.001.6.114.6.985.37.4.65.206.41.5.03
Причастие7.21.41.1.69.45.00.08.03.62.094.11.1.22.04.42.16.03
Деепричастие.34.16.25.25.08.00.04.00.15.01.65.17.04.00.42.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162022232626252526
Прилагательное7.87.68.28.78.58.69.39.68.89.8
Глагол13232323212119171618
Местоимение-существительное14128.47.26.45.55.85.95.45.4
Местоименное прилагательное2.44.64.54.74.954.84.45.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.41.11.31.11.11.111.2
Числительное (порядковое).30.50.30.30.20.30.20.30.20.20
Наречие76.55.44.74.54.54.15.14.74.5
Предикатив1.91.41.11.3.8011.701.70
Предлог5.96.288.9109.19.411119.5
Союз179.97.678.37.48.88.79.59.4
Междометие6.61.11.31.71.622.21.91.71.9
Вводное слово1.7.40.40.20.30.20.30.20.30.10
Частица9.59.797.47.16.56.67.17.46.1
Причастие.40.901.41.81.81.72.21.82.12
Деепричастие.60.10.10.20.20.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.61
          .    точка69.63
          -    тире9.49
          !    восклицательный знак8.04
          ?    вопросительный знак22.70
          ...    многоточие11.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка8.28
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие14.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 58
2. Вера Ковальчук
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Ольга Куно
 40
5. Олег Говда
 40
6. Дарья Кузнецова
 39
7. Александр Громов
 39
8. Наталья Игнатова
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Ирина Шевченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх