fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Раскрыть ладони
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704422
Слов в произведении (СВП):107367
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.7
СДП авторского текста, знаков:58.62
СДП диалога, знаков:35.44
Доля диалогов в тексте:31.16%
Доля авторского текста в диалогах:1.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9940
Активный словарный запас (АСЗ):9431
Активный несловарный запас (АНСЗ):509
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.93 —> 7475-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9622.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29359 (27.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78008 (72.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22562 (28.92%)
          Прилагательное9292 (11.91%)
          Глагол20694 (26.53%)
          Местоимение-существительное7874 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4033 (5.17%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1109 (1.42%)
          Числительное (порядковое)149 (0.19%)
          Наречие5763 (7.39%)
          Предикатив1268 (1.63%)
          Предлог8446 (10.83%)
          Союз10824 (13.88%)
          Междометие2229 (2.86%)
          Вводное слово453 (0.58%)
          Частица9116 (11.69%)
          Причастие1895 (2.43%)
          Деепричастие351 (0.45%)
Служебных слов:43355 (55.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317366.86.1.021.2.27101.822225.59156.4.68
Прилагательное414.5151.91.2.01.25.032.2.504.28.81.4.113.52.1.26
Глагол391528117.9.101.9.159.51.927173.8.37162.6.44
Местоимение-существительное77.7254.22.8.05.90.037146.1.43.4313.85.12
Местоименное прилагательное194.24.52.2.86.00.33.09.97.431.52.3.27.052.9.50.03
Местоимение-предикатив.02.00.10.01.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.2.44.24.00.22.01.22.24.951.2.16.01.66.14.00
Числительное (порядковое).67.01.21.03.01.00.00.02.04.00.07.12.02.00.15.03.00
Наречие3.66.5154.81.00.04.43.022.81.0038.2.66.096.51.4.12
Предикатив.94.473.4.89.34.00.08.01.60.05.65.84.13.031.2.10.01
Предлог46124.88.312.001.5.33.77.12.051.8.03.01.681.9.03
Союз149.925144.1.071.6.218.91.28.28.95.70141.8.37
Междометие5.21.62.43.91.2.00.18.031.8.231.42.9.18.032.2.23.05
Вводное слово.39.301.69.08.00.05.01.30.11.31.54.07.00.49.01.01
Частица8.47.6416.22.2.001.9.125.31.35.67.4.80.2371.4.22
Причастие71.61.1.74.41.00.12.00.65.234.6.91.34.02.49.19.04
Деепричастие.41.27.49.27.08.00.02.01.23.04.71.27.03.00.64.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151821232424242626
Прилагательное6.97.68.78.68.88.48.89.49.19.2
Глагол13212423222120201918
Местоимение-существительное13118.97.26.55.45.75.95.55
Местоименное прилагательное2.33.73.744.24.24.14.33.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.31.21.11111
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.20.20.10
Наречие7.47.25.754.94.74.84.74.64.5
Предикатив2.41.21.11.31.21.2.801.11.90
Предлог567.288.78.28.79.399.5
Союз19127.48.17.88.698.98.39.2
Междометие6.5.801.11.31.71.81.71.91.91.9
Вводное слово1.5.40.30.30.20.30.20.10.30.30
Частица1012108.78.38.68.377.16.9
Причастие.60.901.31.81.922.22.22.42.5
Деепричастие.90.20.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.12
          .    точка84.58
          -    тире6.97
          !    восклицательный знак9.88
          ?    вопросительный знак26.31
          ...    многоточие14.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие7.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 58
2. Вера Ковальчук
 39
3. Александр Громов
 38
4. Элеонора Раткевич
 37
5. Катерина Полянская
 37
6. Дарья Кузнецова
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Наталья Игнатова
 37
9. Олег Говда
 37
10. Алексей Евтушенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх