fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обелить имя мага
Автор: Константин Назимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581407
Слов в произведении (СВП):87366
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.03
СДП авторского текста, знаков:74.34
СДП диалога, знаков:54.07
Доля диалогов в тексте:47.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7756
Активный словарный запас (АСЗ):7406
Активный несловарный запас (АНСЗ):350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1007.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2219.01 —> 11599-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22326 (25.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65040 (74.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18361 (28.23%)
          Прилагательное5030 (7.73%)
          Глагол18658 (28.69%)
          Местоимение-существительное9158 (14.08%)
          Местоименное прилагательное3774 (5.80%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1228 (1.89%)
          Числительное (порядковое)187 (0.29%)
          Наречие4135 (6.36%)
          Предикатив737 (1.13%)
          Предлог8065 (12.40%)
          Союз7763 (11.94%)
          Междометие1526 (2.35%)
          Вводное слово259 (0.40%)
          Частица5683 (8.74%)
          Причастие796 (1.22%)
          Деепричастие200 (0.31%)
Служебных слов:36441 (56.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное288.747168.1.012.2.169.51.223255.3.65122.4.42
Прилагательное242.3152.61.00.40.031.6.322.84.3.90.082.4.75.11
Глагол401326219.5.083.1.33111.534234.2.52112.7.38
Местоимение-существительное117.6437.53.7.011.4.078.7.909.86.9.81.3413.50.21
Местоименное прилагательное233.77.72.6.93.00.37.031.3.561.91.8.34.033.6.36.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.05.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.932.6.53.32.01.58.03.36.0811.2.22.03.58.12.01
Числительное (порядковое)1.5.12.28.07.04.00.04.00.05.00.05.17.00.00.07.05.00
Наречие3.75.6166.9.93.041.053.664.13.64.073.9.61.04
Предикатив.64.4821.34.00.20.03.32.13.491.17.01.69.05.00
Предлог548.54.81315.002.61.67.08.09.79.01.00.651.4.00
Союз154.923153.4.011.5.3361.29.66.61.5.4110.53.22
Междометие5.8.541.95.71.1.00.20.04.61.08.861.3.16.01.94.25.08
Вводное слово.25.20.61.57.15.00.03.00.22.05.16.49.07.00.42.00.00
Частица7.33.1317.21.6.001.4.043.11.14.66.3.67.365.3.46.17
Причастие4.3.45.60.61.26.00.08.00.26.071.6.50.19.01.22.05.00
Деепричастие.45.11.48.28.11.00.00.00.09.04.45.24.00.00.33.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922232224232324
Прилагательное4.55.34.75.86.46.35.96.26.16.4
Глагол16232424232322222121
Местоимение-существительное161613119.68.89.67.998.5
Местоименное прилагательное2.24.744.34.84.54.64.84.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.51.41.51.61.51.61.51.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.20.10
Наречие66.25.25.14.644.24.34.84.3
Предикатив1.5.90.90.70.801.70.80.80.80
Предлог9.37.19.79.79.39.59.1109.99.9
Союз1697.27.889.88.68.69.28.5
Междометие4.11.31.41.41.51.81.62.21.91.3
Вводное слово.70.50.20.20.20.30.20.30.20.20
Частица7.87.87.25.56.466.36.45.96.7
Причастие.30.50.701.901.21.1.801.31.3
Деепричастие.70.40.20.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.07
          .    точка84.25
          -    тире25.47
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие2.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка2.82
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Назимов
 41
2. Сергей Садов
 40
3. Дмитрий Распопов
 40
4. Милена Завойчинская
 38
5. Владимир Белобородов
 38
6. Алекс Орлов
 38
7. Олег Бубела
 37
8. Дмитрий Шелег
 37
9. Иван Щукин
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх