fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия превращений
Автор: Сергей Охотников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:236876
Слов в произведении (СВП):33441
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.58
СДП авторского текста, знаков:68.98
СДП диалога, знаков:42.02
Доля диалогов в тексте:34.24%
Доля авторского текста в диалогах:8.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5831
Активный словарный запас (АСЗ):5593
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.43 —> 5420-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6578 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26863 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9130 (33.99%)
          Прилагательное3441 (12.81%)
          Глагол6968 (25.94%)
          Местоимение-существительное1901 (7.08%)
          Местоименное прилагательное1146 (4.27%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)278 (1.03%)
          Числительное (порядковое)48 (0.18%)
          Наречие1416 (5.27%)
          Предикатив142 (0.53%)
          Предлог3238 (12.05%)
          Союз2370 (8.82%)
          Междометие460 (1.71%)
          Вводное слово58 (0.22%)
          Частица1528 (5.69%)
          Причастие446 (1.66%)
          Деепричастие42 (0.16%)
Служебных слов:10745 (40.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118657.24.001.6.258.5.7828354.7.28113.8.21
Прилагательное6713141.00.61.00.28.001.00.283.64.8.46.071.81.7.43
Глагол472530119.3.041.9.3610.6450162.6.078.53.5.25
Местоимение-существительное7.55.9252.82.2.04.50.074.7.363.52.3.36.286.9.39.04
Местоименное прилагательное195.95.31.1.82.00.18.001.321.91.5.07.001.8.39.00
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.2.93.28.25.00.32.11.18.07.85.53.11.00.36.11.00
Числительное (порядковое).78.11.25.00.00.00.00.00.00.00.00.18.00.00.11.04.00
Наречие4.95.3163.9.78.00.36.002.3.394.22.1.64.073.3.53.04
Предикатив.57.111.3.18.07.00.11.00.32.00.28.21.21.00.25.00.00
Предлог62222.38.913.001.7.61.43.11.07.32.07.00.251.9.00
Союз157.4296.83.2.00.53.045.9.324.52.7.46.394.7.82.04
Междометие51.11.32.9.93.00.14.04.61.18.82.71.14.041.5.21.00
Вводное слово.28.14.53.28.25.00.00.00.11.00.14.07.00.00.21.00.00
Частица5.93.3233.11.00.001.00.003.5.433.44.28.073.5.43.07
Причастие9.12.1.25.21.21.00.00.00.21.071.7.64.04.00.07.14.07
Деепричастие.36.07.04.07.07.00.07.00.07.00.21.11.04.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232426273030303232
Прилагательное7.68.3810121211121312
Глагол16283023212020191919
Местоимение-существительное129.45.86.154.14.73.832.6
Местоименное прилагательное3.14.23.23.83.93.63.23.833.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.901.2.70.801.1.70.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.20.10.10
Наречие7.35.84.83.83.53.63.43.34.23.2
Предикатив.80.60.60.60.30.20.30.20.30.40
Предлог8.15.59.7111210119.91112
Союз84.95.16.57.98.48.89.77.68.5
Междометие4.2.60.9011.11.11.41.411.3
Вводное слово.60.40.10.20.10.00.20.10.00.00
Частица6.26.55.24.74.54.53.94.13.53.2
Причастие1.21.901.61.51.51.71.61.71.6
Деепричастие.20.10.10.20.00.00.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.91
          .    точка94.70
          -    тире31.97
          !    восклицательный знак15.49
          ?    вопросительный знак6.19
          ...    многоточие1.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка3.89
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Охотников
 46
2. Сергей Волков
 37
3. Никита Аверин
 35
4. Кирилл Алейников
 35
5. Диана Удовиченко
 35
6. Дмитрий Казаков
 35
7. Олег Синицын
 35
8. Олег Никитин
 35
9. Дмитрий Самохин
 34
10. Виталий Сертаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх