fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветлужская Правда
Автор: Андрей Михайлович Архипов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731747
Слов в произведении (СВП):112293
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.62
СДП авторского текста, знаков:114.03
СДП диалога, знаков:61.27
Доля диалогов в тексте:44.27%
Доля авторского текста в диалогах:2.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12465
Активный словарный запас (АСЗ):11582
Активный несловарный запас (АНСЗ):883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.11 —> 4347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11768.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27460 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84833 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25755 (30.36%)
          Прилагательное8782 (10.35%)
          Глагол19290 (22.74%)
          Местоимение-существительное7783 (9.17%)
          Местоименное прилагательное6446 (7.60%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1005 (1.18%)
          Числительное (порядковое)201 (0.24%)
          Наречие4735 (5.58%)
          Предикатив654 (0.77%)
          Предлог11752 (13.85%)
          Союз10747 (12.67%)
          Междометие1952 (2.30%)
          Вводное слово202 (0.24%)
          Частица7585 (8.94%)
          Причастие2129 (2.51%)
          Деепричастие359 (0.42%)
Служебных слов:46841 (55.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415449.211.011.3.319.3.9831295.6.18156.2.77
Прилагательное465131.71.1.01.20.011.4.173.84.6.89.082.41.5.42
Глагол2813211111.061.5.238.3.9832214.27123.5.62
Местоимение-существительное125.7214.53.8.01.61.114.7.568.54.5.64.237.9.67.07
Местоименное прилагательное306.17.23.21.8.00.30.111.5.273.13.1.41.084.75.10
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.871.2.37.26.00.12.01.12.031.3.72.15.01.50.14.01
Числительное (порядковое)1.1.08.26.02.03.00.01.00.03.02.09.13.00.00.10.03.00
Наречие3.94.9133.51.6.01.42.082.484.83.3.58.074.21.3.22
Предикатив.45.341.4.42.32.01.05.01.35.03.51.74.14.02.59.09.01
Предлог53163.21420.002.2.55.91.08.141.1.06.00.923.3.25
Союз178.322115.6.011.1.267.1.69108.31.1.27101.6.27
Междометие4.31.11.34.41.4.00.08.02.78.091.41.8.13.011.2.31.04
Вводное слово.23.09.35.18.11.00.01.00.04.05.17.36.02.00.18.00.02
Частица8.13.6285.62.7.021.4.143.2.805.18.5.59.195.1.94.20
Причастие7.81.5.841.2.69.00.05.031.085.3.78.31.02.35.23.06
Деепричастие.39.20.26.35.17.00.03.00.11.011.1.28.04.00.37.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172323242424242425
Прилагательное6.36.56.37.47.47.77.37.98.18.4
Глагол13172020201920201817
Местоимение-существительное7.7119.49.47.76.56.46.66.76.4
Местоименное прилагательное3.66.65.866.25.86.16.25.76.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.901.90.90.801
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.10.20.20.30
Наречие6.55.64.33.644.34.33.64.14.6
Предикатив1.4.90.60.50.60.50.60.50.60.60
Предлог8.78.61011111111111211
Союз21127.788.79.79.98.89.69.1
Междометие5.51.21.61.81.41.81.52.11.71.8
Вводное слово.70.50.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица11117.96.76.36.16.56.76.46.2
Причастие.50.901.31.51.51.81.922.42.1
Деепричастие.60.40.30.20.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.89
          .    точка37.38
          -    тире13.52
          !    восклицательный знак21.01
          ?    вопросительный знак11.47
          ...    многоточие12.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка3.10
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Михайлович Архипов
 60
2. Валерий Елманов
 41
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Роман Глушков
 39
5. Владимир Свержин
 39
6. Владимир Пекальчук
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Владимир Алексеевич Ильин
 39
9. Владимир Лещенко
 39
10. Олег Говда
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх