fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сектор мутантов
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524943
Слов в произведении (СВП):70655
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.39
СДП авторского текста, знаков:64.79
СДП диалога, знаков:43.68
Доля диалогов в тексте:35.22%
Доля авторского текста в диалогах:9.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8228
Активный словарный запас (АСЗ):7850
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2982.85 —> 3757-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12390 (17.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58265 (82.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21657 (37.17%)
          Прилагательное7254 (12.45%)
          Глагол13105 (22.49%)
          Местоимение-существительное3177 (5.45%)
          Местоименное прилагательное1741 (2.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1117 (1.92%)
          Числительное (порядковое)176 (0.30%)
          Наречие2958 (5.08%)
          Предикатив465 (0.80%)
          Предлог7015 (12.04%)
          Союз3974 (6.82%)
          Междометие889 (1.53%)
          Вводное слово79 (0.14%)
          Частица3340 (5.73%)
          Причастие1126 (1.93%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:20409 (35.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6524657.64.2.002.8.43121.332284.4.23155.2.56
Прилагательное689.8181.2.66.00.66.071.4.282.84.6.85.092.11.8.35
Глагол5424187.27.1.053.5.578.51.143123.1.077.43.9.29
Местоимение-существительное7.55.8191.61.1.03.38.093.4.593.22.10.167.6.52.09
Местоименное прилагательное163.43.2.78.28.00.40.07.71.231.64.16.001.3.28.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.51.9.31.09.00.87.00.19.101.2.61.09.02.42.19.02
Числительное (порядковое)2.1.12.21.00.00.00.02.03.07.02.07.07.00.00.10.07.00
Наречие5.37162.6.73.00.85.091.8.493.52.1.54.053.61.1.05
Предикатив.82.402.2.56.26.00.10.00.47.05.23.42.05.00.57.09.02
Предлог71183.36.57.5.003.5.64.99.12.071.05.00.332.5.05
Союз178144.41.8.021.4.214.8.694.82.2.59.105.88.19
Междометие5.21.3.953.76.00.07.10.66.05.61.68.14.00.62.29.03
Вводное слово.28.07.19.21.03.00.00.00.05.00.07.26.02.00.03.00.00
Частица5.64.1281.9.75.002.2.002.2.782.72.8.35.193.3.75.10
Причастие9.61.5.80.26.14.00.12.16.42.052.8.80.17.00.29.21.03
Деепричастие.75.12.28.23.10.00.03.00.03.021.1.10.05.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23293030333535363636
Прилагательное8.9108.810111011111213
Глагол15232522191818181616
Местоимение-существительное105.84.94.23.42.93.32.83.12.8
Местоименное прилагательное2.83.22.52.32.32.32.52.51.82.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.61.91.81.71.71.61.71.6
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.40.20.20.20.30
Наречие7.65.24.13.33.73.83.93.43.93.3
Предикатив1.3.70.90.60.60.50.50.50.40.30
Предлог137.68.511101110111011
Союз5.94.65.15.96.46.16.46.56.76.5
Междометие2.9.80.7011.31.21.31.31.61.2
Вводное слово.30.10.10.10.10.00.10.00.10.20
Частица4.96.15.65.14.64.94.34.23.93.8
Причастие.901.71.51.71.71.921.121.9
Деепричастие.90.20.10.20.10.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.11
          .    точка112.35
          -    тире31.26
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак6.24
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 53
2. Алекс Каменев
 37
3. Дмитрий Воронин
 36
4. Вадим Панов
 36
5. Андрей Мартьянов
 36
6. Александр Авраменко
 36
7. Константин Мзареулов
 35
8. Альтс Геймер
 35
9. Николай Степанов
 35
10. Данил Корецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх