fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воины Света
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505154
Слов в произведении (СВП):68432
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.55
СДП авторского текста, знаков:60.75
СДП диалога, знаков:45.63
Доля диалогов в тексте:40.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8415
Активный словарный запас (АСЗ):8005
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.09 —> 3453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12926 (18.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55506 (81.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20085 (36.19%)
          Прилагательное7641 (13.77%)
          Глагол11931 (21.50%)
          Местоимение-существительное3379 (6.09%)
          Местоименное прилагательное1772 (3.19%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)997 (1.80%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3273 (5.90%)
          Предикатив569 (1.03%)
          Предлог6738 (12.14%)
          Союз4321 (7.78%)
          Междометие914 (1.65%)
          Вводное слово127 (0.23%)
          Частица3229 (5.82%)
          Причастие1113 (2.01%)
          Деепричастие176 (0.32%)
Служебных слов:20665 (37.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6025578.73.7.002.3.46131.529284.3.21164.7.61
Прилагательное7211191.5.59.02.84.021.9.413.65.4.91.0522.3.12
Глагол4525156.76.2.113.309.91.340122.7.116.93.3.21
Местоимение-существительное6.87.4201.81.00.00.57.094.4.863.22.1.21.297.7.66.04
Местоименное прилагательное173.331.3.46.00.16.00.79.201.00.71.09.001.5.32.04
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)9.41.51.7.20.12.02.46.02.27.07.96.62.05.05.68.29.02
Числительное (порядковое)1.2.11.41.02.00.00.00.02.04.00.12.09.04.02.07.02.00
Наречие5.77.8183.89.00.59.052.1.643.83.36.054.21.5.05
Предикатив.95.612.4.55.37.00.12.00.57.14.77.62.09.02.55.11.00
Предлог672037.39.2.003.6.54.61.23.04.93.00.00.302.6.04
Союз199.81451.8.001.2.125.9.775.32.9.54.165.51.36
Междометие5.21.51.12.71.1.00.11.05.93.09.77.89.09.02.57.32.07
Вводное слово.41.14.32.39.07.00.04.02.09.04.12.14.05.00.11.00.00
Частица6.14.2281.8.87.002.1.002.5.962.82.6.37.182.4.71.07
Причастие8.91.71.1.32.16.00.12.05.59.093.84.12.02.25.23.00
Деепричастие.36.16.34.11.04.00.00.00.11.001.4.25.04.02.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272930313334353637
Прилагательное9.5121012121212121212
Глагол12212221201817171615
Местоимение-существительное116.65.64.63.92.82.92.72.42.8
Местоименное прилагательное33.92.72.42.32.22.52.12.52.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.61.61.31.51.61.21.41.4
Числительное (порядковое).30.30.30.10.10.10.20.10.20.20
Наречие7.96.45.14.44.14.23.83.53.53.7
Предикатив1.71.80.80.70.60.60.50.60.40
Предлог147.59.69.59.31010101111
Союз8.35.25.36.36.97.17.56.96.85.9
Междометие3.8.80.801.11.21.21.21.21.21.3
Вводное слово.60.10.10.20.10.10.10.10.10.20
Частица4.75.55.24.854.85.44.74.24.3
Причастие.901.61.51.921.81.41.92.12.5
Деепричастие.90.30.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.58
          .    точка123.58
          -    тире30.41
          !    восклицательный знак1.90
          ?    вопросительный знак5.47
          ...    многоточие3.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 51
2. Алекс Каменев
 36
3. Виктор Точинов
 36
4. Андрей Мартьянов
 36
5. Константин Мзареулов
 35
6. Иван Кузнецов
 34
7. Данил Корецкий
 34
8. Дмитрий Воронин
 34
9. Алексей Алексеевич Волков
 34
10. Анатолий Матвиенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх