fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумеречный клинок
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645860
Слов в произведении (СВП):94307
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.37
СДП авторского текста, знаков:94.68
СДП диалога, знаков:46.13
Доля диалогов в тексте:56.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10194
Активный словарный запас (АСЗ):9371
Активный несловарный запас (АНСЗ):823
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2720.18 —> 7593-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23222 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71085 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22802 (32.08%)
          Прилагательное7799 (10.97%)
          Глагол15493 (21.80%)
          Местоимение-существительное6970 (9.81%)
          Местоименное прилагательное3878 (5.46%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1044 (1.47%)
          Числительное (порядковое)175 (0.25%)
          Наречие4135 (5.82%)
          Предикатив786 (1.11%)
          Предлог7902 (11.12%)
          Союз9108 (12.81%)
          Междометие2015 (2.83%)
          Вводное слово373 (0.52%)
          Частица6979 (9.82%)
          Причастие1510 (2.12%)
          Деепричастие248 (0.35%)
Служебных слов:37495 (52.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717377.47.8.051.8.397.9.8723336.5.48166.3.80
Прилагательное467.79.81.7.99.00.37.041.6.374.77.92.1.093.11.8.23
Глагол361518138.4.091.9.259.61.128163.5.44102.5.49
Местоимение-существительное9.56.3285.63.1.08.81.115.4.994.95.68.5110.80.15
Местоименное прилагательное2255.32.21.1.00.47.051.2.561.93.1.22.093.1.39.08
Местоимение-предикатив.01.01.14.01.01.00.00.00.01.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.2.46.28.01.46.06.34.031.31.13.13.35.20.05
Числительное (порядковое)1.14.23.05.06.00.05.01.04.00.10.22.03.00.04.01.00
Наречие4.34.9103.61.5.01.49.033.494.34.9.85.065.51.1.09
Предикатив.81.301.7.76.27.01.04.00.25.14.521.24.04.92.05.01
Предлог50131.98.914.001.8.52.72.22.091.4.05.00.862.2.08
Союз209.919133.9.011.1.307.81.48.77.21.1.67131.2.37
Междометие5.81.824.31.1.01.28.04.98.351.73.20.141.8.10.08
Вводное слово.65.33.76.72.15.00.08.01.16.03.27.42.08.00.53.06.00
Частица115.1305.41.9.002.143.6.765.78.5.76.447.61.2.24
Причастие61.6.87.51.57.00.10.03.81.044.8.96.43.14.58.32.04
Деепричастие.39.08.25.14.13.00.04.03.04.011.1.44.00.03.22.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326252626272626
Прилагательное5.86.37.37.78.38.89.38.79.69
Глагол17212219181617171615
Местоимение-существительное15138.68.16.86.25.45.95.25.6
Местоименное прилагательное2.33.74.54.34.64.24.84.34.65.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.51.3.901.41.311.21.3
Числительное (порядковое).10.20.20.30.30.10.20.10.20.20
Наречие5.84.94.44.34.14.84.24.24.64
Предикатив1.91.4.90.70.60.70.80.80.40.40
Предлог5.16.68.18.59.39.49.29.38.411
Союз139.28.28.6109.79.4101010
Междометие611.71.82.22.41.82.21.82.4
Вводное слово1.40.30.40.40.40.30.20.30.30
Частица9.28.98.76.57.17.97.887.66.9
Причастие.30.8011.61.51.71.81.92.21.9
Деепричастие.30.20.30.40.40.30.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.67
          .    точка75.34
          -    тире47.56
          !    восклицательный знак14.35
          ?    вопросительный знак15.78
          ...    многоточие10.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка12.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 54
2. Игорь Мерцалов
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Александр Бушков
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Олег Рой
 39
7. Дмитрий Вересов
 39
8. Дмитрий Воронин
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Кирилл Бенедиктов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх