fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великий Краббен
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:110176
Слов в произведении (СВП):16246
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.15
СДП авторского текста, знаков:73.57
СДП диалога, знаков:28.58
Доля диалогов в тексте:18.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4125
Активный словарный запас (АСЗ):3923
Активный несловарный запас (АНСЗ):202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.21 —> 3675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3360 (20.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12886 (79.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4128 (32.03%)
          Прилагательное1768 (13.72%)
          Глагол2585 (20.06%)
          Местоимение-существительное1149 (8.92%)
          Местоименное прилагательное551 (4.28%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)165 (1.28%)
          Числительное (порядковое)36 (0.28%)
          Наречие699 (5.42%)
          Предикатив89 (0.69%)
          Предлог1536 (11.92%)
          Союз1061 (8.23%)
          Междометие234 (1.82%)
          Вводное слово58 (0.45%)
          Частица995 (7.72%)
          Причастие350 (2.72%)
          Деепричастие65 (0.50%)
Служебных слов:5649 (43.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное502739117.5.001.7.849.71.327194.9.2315111.1
Прилагательное6616152.11.1.00.53.001.6.3055.6.91.153.52.8.38
Глагол341517145.002.236.2.7633112.5.768.42.8.53
Местоимение-существительное9.96.9245.43.1.00.61.086.9.237.54.6.53.919.8.76.30
Местоименное прилагательное177.84.71.2.91.00.38.001.1.231.11.6.08.003.38.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.911.6.46.15.00.53.00.46.23.611.7.15.08.30.08.00
Числительное (порядковое)1.1.46.08.00.00.00.00.00.00.00.38.15.00.00.08.08.00
Наречие5.24.8143.81.8.00.46.003.3.534.22.3.30.465.61.6.15
Предикатив.61.301.3.38.38.00.08.00.38.15.99.30.00.00.15.23.00
Предлог63202.87.611.002.61.30.15.30.84.00.00.382.1.84
Союз138.6159.23.1.00.84.155.31.16.84.4.61.156.7.69.00
Междометие5.91.8.693.3.91.00.00.00.61.23.911.2.00.08.53.23.08
Вводное слово.84.38.61.38.08.00.08.00.23.00.30.23.08.08.53.00.00
Частица105.6274.21.9.001.5.083.1.536.73.84.305.41.6.08
Причастие9.43.3.761.3.23.00.08.00.61.086.4.30.69.00.99.76.15
Деепричастие.301.1.61.15.00.00.00.00.23.00.69.30.08.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232628283130292832
Прилагательное6.68.51010101211141512
Глагол15212122201818161614
Местоимение-существительное16137.78.15.55.84.54.84.34.6
Местоименное прилагательное2.833.23.83.52.73.53.23.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.201.31.31.21.6.70.80.70
Числительное (порядковое).40.40.00.20.00.20.30.00.20.40
Наречие7.54.64.53.15.32.53.84.32.73.1
Предикатив.701.1.30.60.50.20.40.30.70.00
Предлог7.56.4119.79.61111121213
Союз146.85.54.54.46.55.26.47.76.2
Междометие3.9.801.111.21.41.81.2.701.1
Вводное слово.70.70.50.20.40.30.10.90.00.00
Частица8.38.38.155.85.15.34.85.35.7
Причастие.90.901.51.93.22.32.932.52.4
Деепричастие.50.40.20.60.40.50.50.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.66
          .    точка71.77
          -    тире31.52
          !    восклицательный знак25.18
          ?    вопросительный знак13.30
          ...    многоточие5.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием1.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка18.59
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 31
2. Zотов
 31
3. Сергей Волков
 31
4. Андрей Белянин
 31
5. Борис Акунин
 31
6. Александр Рудазов
 31
7. Владимир Свержин
 30
8. Александр Бушков
 30
9. Андрей Ерпылев
 30
10. Алексей Бессонов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх