fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон Сократа
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:186992
Слов в произведении (СВП):27396
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.48
СДП авторского текста, знаков:51.24
СДП диалога, знаков:36.4
Доля диалогов в тексте:43.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5148
Активный словарный запас (АСЗ):4833
Активный несловарный запас (АНСЗ):315
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.79 —> 7533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6268 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21128 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6365 (30.13%)
          Прилагательное2350 (11.12%)
          Глагол5053 (23.92%)
          Местоимение-существительное2981 (14.11%)
          Местоименное прилагательное1022 (4.84%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)203 (0.96%)
          Числительное (порядковое)55 (0.26%)
          Наречие1409 (6.67%)
          Предикатив240 (1.14%)
          Предлог2294 (10.86%)
          Союз1629 (7.71%)
          Междометие474 (2.24%)
          Вводное слово112 (0.53%)
          Частица1788 (8.46%)
          Причастие407 (1.93%)
          Деепричастие36 (0.17%)
Служебных слов:10336 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381939147.6.001.7.83111.723155.8.83115.9.23
Прилагательное4910153.51.3.00.18.002.142.73.71.1.052.32.8.18
Глагол391620198.4.001.1.238.61.9359.33.9.328.92.5.37
Местоимение-существительное13104494.1.001.4.09111.176.81.6.8316.73.14
Местоименное прилагательное195.66.31.71.2.00.23.001.5.602.21.8.23.092.4.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.641.1.14.05.00.18.32.18.05.87.69.05.00.32.05.00
Числительное (порядковое)1.8.09.18.05.00.00.00.00.00.00.09.09.00.00.00.00.00
Наречие55205.71.6.00.37.093.6.783.92.4.46.735.91.2.05
Предикатив.92.412.21.60.00.05.00.32.14.73.50.14.00.73.09.00
Предлог56143.11111.001.4.78.83.05.18.50.00.00.552.6.05
Союз114.315112.9.00.37.095.3.836.63.5.46.467.6.41.18
Междометие5.61.6.966.4.92.00.09.001.6.09.551.7.09.09.60.05.00
Вводное слово.64.371.3.46.09.00.09.00.23.00.28.18.00.00.50.05.00
Частица105.1335.91.2.00.87.003.8.836.14.4.46.235.3.69.09
Причастие7.41.8.50.69.41.00.00.00.69.093.9.50.18.05.28.32.00
Деепричастие.23.00.23.05.05.00.00.00.00.00.41.18.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192324262827332728
Прилагательное68.17.68.68.810109.91011
Глагол12252624211817161718
Местоимение-существительное25139.99.57.29.37.77.36.75.3
Местоименное прилагательное2.943.44.43.64.64.53.54.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.80.601.1.60.90.901.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.60.20.20.20
Наречие6.57.35.84.35.34.24.64.95.34.6
Предикатив1.41.90.60.60.60.801.11.1.90
Предлог5.368.48.8111011111111
Союз115.53.655.85.35.24.44.96.8
Междометие3.6.901.31.31.51.72.81.81.82.2
Вводное слово.70.60.60.30.20.00.50.20.50.50
Частица9.18.47.56.85.95.75.255.65.2
Причастие.30.801.21.12.312.11.72.51.9
Деепричастие.20.10.10.20.20.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.81
          .    точка108.15
          -    тире32.19
          !    восклицательный знак6.75
          ?    вопросительный знак24.75
          ...    многоточие16.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием1.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.23
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие10.73
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 34
2. Сергей Лукьяненко
 34
3. Вячеслав Рыбаков
 33
4. Zотов
 33
5. Геннадий Прашкевич
 33
6. Александр Щёголев
 33
7. Александр Бушков
 33
8. Алексей Атеев
 33
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
10. Андрей Щупов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх