fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрела Аримана
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:248730
Слов в произведении (СВП):37120
Приблизительно страниц:130
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.17
СДП авторского текста, знаков:57.95
СДП диалога, знаков:45.72
Доля диалогов в тексте:26.13%
Доля авторского текста в диалогах:4.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5237
Активный словарный запас (АСЗ):4991
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2463.66 —> 10621-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8254 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28866 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8903 (30.84%)
          Прилагательное3452 (11.96%)
          Глагол6186 (21.43%)
          Местоимение-существительное3569 (12.36%)
          Местоименное прилагательное1861 (6.45%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)341 (1.18%)
          Числительное (порядковое)68 (0.24%)
          Наречие1723 (5.97%)
          Предикатив313 (1.08%)
          Предлог2943 (10.20%)
          Союз2152 (7.46%)
          Междометие632 (2.19%)
          Вводное слово121 (0.42%)
          Частица2385 (8.26%)
          Причастие630 (2.18%)
          Деепричастие36 (0.12%)
Служебных слов:13699 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452237138.5.001.4.57101.523175.1.70126.8.33
Прилагательное569.7133.51.5.00.33.071.6.374.14.51.3.102.72.2.13
Глагол3816181614.001.6.237.1.8033113.9.179.12.8.10
Местоимение-существительное119.8406.45.3.001.1.038.814.74.8.901151.7.07
Местоименное прилагательное278.16.71.92.2.00.30.031.4.402.22.7.30.003.5.90.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.43.53.00.33.07.23.00.87.47.10.00.40.07.00
Числительное (порядковое)1.1.64.10.00.10.00.07.00.00.00.07.03.00.00.07.00.00
Наречие4.35.5156.81.6.00.53.032.8.774.12.3.74.176.11.1.03
Предикатив1.2.642.11.3.27.00.07.03.33.33.50.27.20.03.74.03.00
Предлог47141.91014.001.7.64.33.17.10.94.03.00.271.4.00
Союз126.513113.9.00.60.134.61.14.42.7.67.406.5.74.00
Междометие5.51.2.7751.8.00.07.071.5.13.902.1.07.07.64.33.00
Вводное слово.23.431.1.47.17.00.00.00.30.07.20.40.03.00.43.03.00
Частица8.45.4305.62.1.001.6.104.61.25.13.5.37.206.71.1.20
Причастие6.62.3.501.3.70.00.10.03.84.074.5.50.33.00.53.40.00
Деепричастие.07.00.27.03.00.00.00.00.10.00.27.13.07.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202125282728293030
Прилагательное68.59.310101010111011
Глагол8.8242522191817151516
Местоимение-существительное24129.18.58.18.38.37.26.27
Местоименное прилагательное3.655.35.35.25.25.96.266
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.4.80.801.1.80.9011.2.70
Числительное (порядковое).10.10.10.30.10.30.10.20.30.20
Наречие7.56.35.13.64.14.23.83.44.34.2
Предикатив1.71.31.90.90.50.60.80.60.40
Предлог5.94.87.599.21010109.29.4
Союз115.755.24.75.14.55.37.45.5
Междометие4.4.801.11.41.61.21.621.61.7
Вводное слово.60.60.40.30.10.10.40.30.20.30
Частица7.58.48.16.36.36.56.15.55.85.2
Причастие.4011.61.41.722.82.522.3
Деепричастие.10.10.10.00.00.10.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.38
          .    точка84.97
          -    тире24.14
          !    восклицательный знак4.85
          ?    вопросительный знак20.88
          ...    многоточие15.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.86
          ?..    вопр. знак с многоточием2.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.67
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие7.22
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Прашкевич
 31
2. Елизавета Шумская
 31
3. Олег Рой
 31
4. Сергей Лукьяненко
 31
5. Алексей Бессонов
 30
6. Сергей Вольнов
 30
7. Макс Мах
 30
8. Александр Бушков
 30
9. Владимир Контровский
 30
10. Юрий Тупицын
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх