fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловля ветра
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112083
Слов в произведении (СВП):16611
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.27
СДП авторского текста, знаков:69.89
СДП диалога, знаков:44.93
Доля диалогов в тексте:22.09%
Доля авторского текста в диалогах:12.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3549
Активный словарный запас (АСЗ):3383
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2592.41 —> 9289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3721 (22.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12890 (77.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3757 (29.15%)
          Прилагательное1495 (11.60%)
          Глагол3021 (23.44%)
          Местоимение-существительное1718 (13.33%)
          Местоименное прилагательное783 (6.07%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)159 (1.23%)
          Числительное (порядковое)30 (0.23%)
          Наречие779 (6.04%)
          Предикатив114 (0.88%)
          Предлог1446 (11.22%)
          Союз1078 (8.36%)
          Междометие278 (2.16%)
          Вводное слово54 (0.42%)
          Частица1064 (8.25%)
          Причастие313 (2.43%)
          Деепричастие29 (0.22%)
Служебных слов:6450 (50.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371834158.8.002.2.00101.0022205.3.57127.8.43
Прилагательное498.8162.61.4.00.36.001.5.363.85.41.6.142.31.9.21
Глагол3715202011.001.9.367.8.8535123.7.43114.4.21
Местоимение-существительное1011446.82.8.00.57.078.9.715.65.5.78.21161.00.07
Местоименное прилагательное247.76.92.11.3.00.21.071.6.502.12.3.43.143.3.36.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.2.78.36.28.00.21.21.28.001.8.85.00.00.57.28.00
Числительное (порядковое)1.4.07.07.00.00.00.00.00.00.00.28.07.00.00.07.00.00
Наречие3.35.1175.51.5.00.50.003.6.924.42.3.64.145.31.4.07
Предикатив.57.502.1.71.50.00.07.00.50.14.64.36.21.00.21.07.00
Предлог52123.41114.001.6.57.78.14.07.85.07.07.432.2.07
Союз106.715134.3.00.64.144.41.005.54.6.71.216.8.43.21
Междометие4.71.8.715.11.8.00.00.001.3.071.11.5.00.00.85.21.00
Вводное слово.57.36.43.92.07.00.07.00.21.14.14.43.00.00.36.00.00
Частица8.24.6325.41.5.001.6.363.6.504.24.7.64.364.41.00.28
Причастие7.52.1.57.64.78.00.07.00.85.006.71.36.00.50.36.07
Деепричастие.14.21.21.00.00.00.00.00.07.07.50.07.00.00.28.07.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181923232426262625
Прилагательное6.78.17.19.59.28.41111129.4
Глагол12252721212118161616
Местоимение-существительное261311108.49.37.48.78.76.2
Местоименное прилагательное3.94.94.14.55.74.45.24.86.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.701.701.21.2.80.701.61.1
Числительное (порядковое).30.30.40.10.20.00.20.00.30.00
Наречие6.16.55.14.14.94.15.13.73.35
Предикатив1.3.80.80.90.30.60.30.60.40.50
Предлог5.95.67.79.610109.5109.911
Союз1065.45.86.376.36.36.69
Междометие3.9.801.11.11.71.52.42.722.3
Вводное слово1.2.60.30.10.00.20.20.20.00.20
Частица7.18.19.17.76.45.55.25.665.8
Причастие.4011.31.41.62.42.22.51.13
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.00
          .    точка79.10
          -    тире23.84
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак14.69
          ...    многоточие13.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием1.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка10.29
          ()    скобки1.44
          :    двоеточие7.40
          ;    точка с запятой1.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 32
2. Алексей Бессонов
 32
3. Александр Бушков
 31
4. Сергей Лукьяненко
 31
5. Владислав Выставной
 31
6. Александр Зорич
 31
7. Кирилл Бенедиктов
 30
8. Андрей Щупов
 30
9. Виктор Точинов
 30
10. Юрий Бурносов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх