fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Побочный эффект
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584281
Слов в произведении (СВП):82397
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.62
СДП авторского текста, знаков:80.65
СДП диалога, знаков:42.68
Доля диалогов в тексте:53.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10334
Активный словарный запас (АСЗ):9477
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.24 —> 4131-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17929 (21.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64468 (78.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21845 (33.88%)
          Прилагательное6888 (10.68%)
          Глагол15711 (24.37%)
          Местоимение-существительное6507 (10.09%)
          Местоименное прилагательное3014 (4.68%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)918 (1.42%)
          Числительное (порядковое)133 (0.21%)
          Наречие3474 (5.39%)
          Предикатив742 (1.15%)
          Предлог8413 (13.05%)
          Союз5615 (8.71%)
          Междометие1353 (2.10%)
          Вводное слово198 (0.31%)
          Частица4671 (7.25%)
          Причастие1303 (2.02%)
          Деепричастие189 (0.29%)
Служебных слов:29974 (46.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218519.86.4.002.3.37101.732275.9.36126.72
Прилагательное496.2141.91.00.33.031.1.3943.9.82.041.81.1.29
Глагол501622148.9.072.3.307.7140152.8.279.83.4.42
Местоимение-существительное9.57.7325.12.8.04.67.095.8.935.94.52.4012.67.06
Местоименное прилагательное203.961.9.60.00.36.04.96.402.61.3.17.042.5.54.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.01.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.22.30.00.36.10.16.041.41.1.07.00.24.29.01
Числительное (порядковое).92.09.16.04.03.00.00.03.01.00.09.16.00.00.11.01.00
Наречие4.45.4164.6.83.06.33.012.1.753.42.2.62.033.8.63.11
Предикатив.98.222.7.75.36.00.03.01.42.11.43.42.06.04.60.07.00
Предлог66163.21013.002.7.44.86.14.171.1.11.00.573.5.00
Союз126.4219.22.7.031.3.074.6.7672.7.98.246.9.79.11
Междометие6.31.3.964.5.90.00.14.04.80.071.21.1.16.01.87.23.06
Вводное слово.36.23.33.49.07.00.00.01.16.03.23.29.03.00.27.03.01
Частица6.53.9285.21.6.001.032.8.864.54.2.42.264.6.66.16
Причастие8.91.5.67.47.29.00.09.00.47.103.6.47.26.00.19.11.01
Деепричастие.53.16.19.22.04.00.00.00.09.04.96.09.00.00.24.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202425282932303031
Прилагательное6.376.97.68.78.68.38.81011
Глагол15262522202019181817
Местоимение-существительное16139.67.56.45.95.35.25.24.3
Местоименное прилагательное2.24.43.543.643.83.53.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.41.21.21.21.21.3.701.6
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.45.23.73.94.13.23.93.53.73.6
Предикатив2.21.3.90.80.60.50.60.50.70.50
Предлог87.19.411111110121212
Союз105.25.77.37.67.56.57.46.56.2
Междометие4.3111.31.31.51.41.91.31.6
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.20.20.10.20
Частица6.78.36.95.94.954.94.65.84.1
Причастие.30.6011.11.51.62.32.12.32.7
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.87
          .    точка103.11
          -    тире38.58
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка11.25
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 47
2. Данил Корецкий
 42
3. Сергей Недоруб
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Иван Сербин
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Артём Тихомиров
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Николай Степанов
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх