fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голос булата
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609403
Слов в произведении (СВП):95985
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.97
СДП авторского текста, знаков:96.36
СДП диалога, знаков:36.96
Доля диалогов в тексте:43.32%
Доля авторского текста в диалогах:0.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10153
Активный словарный запас (АСЗ):8979
Активный несловарный запас (АНСЗ):1174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.01 —> 6463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22320 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73665 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24093 (32.71%)
          Прилагательное7787 (10.57%)
          Глагол18595 (25.24%)
          Местоимение-существительное5788 (7.86%)
          Местоименное прилагательное3350 (4.55%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)984 (1.34%)
          Числительное (порядковое)147 (0.20%)
          Наречие3905 (5.30%)
          Предикатив726 (0.99%)
          Предлог9320 (12.65%)
          Союз8479 (11.51%)
          Междометие1402 (1.90%)
          Вводное слово201 (0.27%)
          Частица6210 (8.43%)
          Причастие1516 (2.06%)
          Деепричастие238 (0.32%)
Служебных слов:35015 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819687.17.1.041.8.308.91.428315.4.36155.6.76
Прилагательное476.7141.81.1.01.31.051.7.363.55.89.142.91.2.20
Глагол401622127.1.111.9.3691.237193.1.47133.4.42
Местоимение-существительное115164.63.04.84.054.1.636.85.2.53.247.8.43.06
Местоименное прилагательное174.25.71.9.91.01.26.06.95.272.52.2.26.102.2.29.07
Местоимение-предикатив.04.01.09.04.01.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.7.811.5.32.36.02.16.01.24.111.2.89.11.02.42.14.06
Числительное (порядковое).94.09.27.02.01.00.00.00.04.00.06.10.00.01.06.02.00
Наречие5.13.9142.81.2.01.37.022.5243.4.43.104.82.19
Предикатив.84.271.6.72.27.01.00.00.30.05.501.16.01.61.04.01
Предлог63153.51010.001.9.38.84.22.43.92.07.01.733.7.15
Союз218.1218.13.4.011.3.156.31.1106.9.92.25101.3.17
Междометие5.31.31.43.11.1.00.26.04.72.05.95.79.09.01.73.24.04
Вводное слово.31.05.37.11.05.01.02.00.19.01.20.42.01.01.42.00.00
Частица104.6294.41.7.001.1.052.615.87.3.77.194.6.64.25
Причастие9.21.6.74.21.24.00.01.01.45.043.7.68.16.02.36.20.04
Деепричастие.52.29.46.09.07.00.00.01.09.07.74.17.00.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202626282727272827
Прилагательное7.166.57.87.88.38.38.78.99.4
Глагол18262221202120192020
Местоимение-существительное119.69.175.454.54.74.64.6
Местоименное прилагательное2.43.94443.83.63.63.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.21.211.1111.1.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.30.20.10.10.00
Наречие6.95.43.94.33.93.23.53.84.13.4
Предикатив1.5.80.90.60.801.90.70.50.70
Предлог6.68.11011101110111011
Союз148.77.28.68.89.29.79.58.28.8
Междометие3.41.11.21.31.51.61.61.41.31.6
Вводное слово.40.30.30.20.20.30.20.20.10.10
Частица9.78.56.96.76.45.86.66.86.25.9
Причастие.50.40.801.31.41.61.71.91.92.4
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.49
          .    точка79.78
          -    тире26.47
          !    восклицательный знак11.48
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие11.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка0.75
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 38
2. Владислав Русанов
 38
3. Борис Акунин
 36
4. Александр Мазин
 36
5. Ольга Громыко
 36
6. Андрей Посняков
 36
7. Валерий Большаков
 36
8. Дмитрий Скирюк
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Александр Прозоров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх