fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Правила боя. Исток
Автор: Анна Московкина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:740840
Слов в произведении (СВП):108453
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.9
СДП авторского текста, знаков:69.04
СДП диалога, знаков:36.22
Доля диалогов в тексте:45.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12755
Активный словарный запас (АСЗ):11891
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3166.27 —> 1816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12329.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22442 (20.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86011 (79.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27528 (32.01%)
          Прилагательное9040 (10.51%)
          Глагол23108 (26.87%)
          Местоимение-существительное8143 (9.47%)
          Местоименное прилагательное3349 (3.89%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1175 (1.37%)
          Числительное (порядковое)249 (0.29%)
          Наречие4427 (5.15%)
          Предикатив858 (1.00%)
          Предлог9932 (11.55%)
          Союз7594 (8.83%)
          Междометие1713 (1.99%)
          Вводное слово291 (0.34%)
          Частица6035 (7.02%)
          Причастие1803 (2.10%)
          Деепричастие318 (0.37%)
Служебных слов:37393 (43.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918669.56.001.9.329.71.228235.3.37136.4.79
Прилагательное456.6192.72.01.33.061.6.373.54.5.93.072.12.1.26
Глагол532025147.9.082.4291.140163.6.45113.4.64
Местоимение-существительное9.87.2315.22.2.03.89.085.6.795.83.7.36.4111.39.11
Местоименное прилагательное153.76.41.6.59.00.29.071.251.91.6.13.072.31.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.8.45.25.01.26.09.21.161.1.85.10.00.71.19.00
Числительное (порядковое)1.5.03.32.07.06.00.03.01.03.00.11.32.00.00.04.04.00
Наречие4.35154.41.01.48.021.9.482.82.2.43.072.9.91.19
Предикатив.84.421.8.59.16.01.13.01.35.06.37.65.14.02.45.09.00
Предлог62143.69.49.3.001.9.77.68.12.11.78.04.00.382.6.11
Союз147.420112.4.031.1.215.2.745.94.2.68.276.91.21
Междометие5.81.11.93.5.89.00.21.01.87.08.801.03.001.25.02
Вводное слово.36.19.71.50.11.00.06.03.17.08.13.19.04.01.26.02.01
Частица73.8294.61.2.001.7.092.8.753.74.5.46.284.90.26
Причастие91.51.1.54.37.00.07.00.50.064.3.41.26.02.22.18.04
Деепричастие.71.21.55.19.08.00.03.00.09.04.88.08.03.01.32.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182428282829302929
Прилагательное5.97.47.588.79.59.29.41010
Глагол16312524232021212020
Местоимение-существительное151196.65.65.95.24.84.74.3
Местоименное прилагательное2.23.13.43.13.33.43.13.33.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.31.21.21.31.11.1
Числительное (порядковое).40.30.10.20.20.20.30.20.10.20
Наречие5.35.83.93.83.83.63.93.93.63.8
Предикатив21.80.70.60.50.40.60.50.60
Предлог6.55.71110101010101110
Союз125.55.666.47.37.46.777.8
Междометие4.1.8011.31.61.51.41.41.31.3
Вводное слово.70.40.30.20.10.20.20.10.20.20
Частица6.976.55.15.25.354.85.15.2
Причастие.6011.11.71.81.91.72.42.32.3
Деепричастие.50.10.30.20.20.30.30.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.04
          .    точка103.48
          -    тире29.42
          !    восклицательный знак10.11
          ?    вопросительный знак17.25
          ...    многоточие7.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка3.59
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.45
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Московкиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 42
2. Аня Сокол
 42
3. Диана Удовиченко
 42
4. Виктор Глумов
 42
5. Алина Илларионова
 42
6. Галина Романова
 41
7. Сергей Волков
 41
8. Владислав Русанов
 41
9. Дмитрий Скирюк
 41
10. Валентина Савенко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх