fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса для младшего принца
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542280
Слов в произведении (СВП):74411
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.25
СДП авторского текста, знаков:115.01
СДП диалога, знаков:65.96
Доля диалогов в тексте:60.77%
Доля авторского текста в диалогах:18.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7924
Активный словарный запас (АСЗ):7443
Активный несловарный запас (АНСЗ):481
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2586.79 —> 9366-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18059 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56352 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16036 (28.46%)
          Прилагательное5847 (10.38%)
          Глагол14014 (24.87%)
          Местоимение-существительное6429 (11.41%)
          Местоименное прилагательное3414 (6.06%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)848 (1.50%)
          Числительное (порядковое)138 (0.24%)
          Наречие4061 (7.21%)
          Предикатив565 (1.00%)
          Предлог6404 (11.36%)
          Союз6959 (12.35%)
          Междометие1138 (2.02%)
          Вводное слово156 (0.28%)
          Частица4968 (8.82%)
          Причастие1226 (2.18%)
          Деепричастие194 (0.34%)
Служебных слов:29676 (52.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115389.17.1.032.1.2811.9122323.7.28125.4.59
Прилагательное385192.21.3.00.39.052.2.363.25.7.94.062.61.5.25
Глагол3412231511.052.1.23111.336213.3.19122.7.39
Местоимение-существительное118.3296.84.3.03.91.128.1.875.75.51.4613.76.09
Местоименное прилагательное2565.92.9.94.00.39.141.3.572.12.19.022.6.70.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.942.51.36.02.20.00.25.141.4.73.06.00.48.23.02
Числительное (порядковое)1.1.12.26.03.00.00.02.00.05.00.12.19.00.00.14.00.00
Наречие4.65.7206.71.6.05.67.023.3.734.23.5.67.125.11.1.06
Предикатив.56.282.11.1.42.00.09.00.39.05.43.76.11.02.73.08.02
Предлог49111.81215.002.2.53.68.11.09.63.03.00.682.8.05
Союз169.222165.001.4.298.3.746.95.21.3.299.21.4.33
Междометие4.681.54.6.76.00.19.061.3.06.941.3.08.031.2.26.02
Вводное слово.43.14.36.39.11.00.05.00.19.03.12.28.03.02.15.00.00
Частица7.75.2316.52.001.3.114.1.764.25.3.53.265.85.39
Причастие71.4.84.60.68.00.03.00.73.004.9.71.22.03.25.17.03
Деепричастие.42.20.54.26.11.00.03.00.14.02.59.22.05.05.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141920222323242426
Прилагательное6.47.36.67.27.58.57.98.18.37.7
Глагол12212424222120181920
Местоимение-существительное141511119.18.57.28.37.86.5
Местоименное прилагательное2.14.15.24.55.34.84.84.45.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.51.21.11.21.11.31.1
Числительное (порядковое).20.30.10.10.30.10.10.20.20.20
Наречие7.795.95.55.75.355.84.64.1
Предикатив2.1.9011.60.70.50.70.60.50
Предлог4.66.87.68.48.78.69.61099.9
Союз208.47.28.38.38.59.88.89.99.1
Междометие5.61.21.51.31.21.31.61.51.21.1
Вводное слово.60.50.10.10.30.20.20.20.10.10
Частица108.77.76.566.36.36.46.96.3
Причастие.601.11.21.21.41.521.41.71.6
Деепричастие.70.30.20.20.20.10.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.28
          .    точка70.07
          -    тире38.53
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие11.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка1.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Ирина Шевченко
 38
3. Вера Ковальчук
 38
4. Олег Рой
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Михаил Тырин
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Галина Романова
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Марина Дробкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх