fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девушка в белом с огромной собакой
Автор: Андрей Саломатов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:126219
Слов в произведении (СВП):18542
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.61
СДП авторского текста, знаков:88.62
СДП диалога, знаков:43.31
Доля диалогов в тексте:33.7%
Доля авторского текста в диалогах:12.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4221
Активный словарный запас (АСЗ):4088
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.92 —> 5809-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4209 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14333 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4549 (31.74%)
          Прилагательное1582 (11.04%)
          Глагол3501 (24.43%)
          Местоимение-существительное1263 (8.81%)
          Местоименное прилагательное828 (5.78%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)250 (1.74%)
          Числительное (порядковое)31 (0.22%)
          Наречие870 (6.07%)
          Предикатив136 (0.95%)
          Предлог1841 (12.84%)
          Союз1680 (11.72%)
          Междометие275 (1.92%)
          Вводное слово43 (0.30%)
          Частица1113 (7.77%)
          Причастие240 (1.67%)
          Деепричастие54 (0.38%)
Служебных слов:7102 (49.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716527.57.5.001.7.31111.830376.1.37143.1.62
Прилагательное446.7161.51.1.00.80.061.7.253.76.7.68.122.51.9.25
Глагол361421129.9.122.5.188.61.137184.43102.7.55
Местоимение-существительное9.35.8224.92.6.00.99.005.3.496.45.5.55.378.5.43.31
Местоименное прилагательное198.26.31.81.5.00.62.061.5.313.12.5.25.122.3.43.18
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.42.4.31.31.12.31.00.18.181.41.06.06.55.18.12
Числительное (порядковое)1.3.06.00.00.06.00.00.00.00.00.12.06.06.00.12.00.00
Наречие4.54.9174.3.99.00.92.063.1.254.33.9.62.123.5.37.06
Предикатив.80.182.2.55.25.00.12.00.37.18.55.49.06.00.99.06.00
Предлог60161.99.314.063.5.86.55.18.25.74.06.00.742.7.00
Союз1810249.75.3.00.92.067.1.997.84.3.99.318.99.43
Междометие6.31.1.923.21.3.00.18.00.68.00.86.86.00.06.99.31.00
Вводное слово.18.12.31.12.12.00.00.00.37.00.37.25.00.00.37.00.00
Частица8.14.9263.62.1.001.123.3.744.75.3.31.255.2.86.18
Причастие8.31.4.12.43.18.00.00.00.31.062.37.18.00.25.31.00
Деепричастие.55.25.37.06.00.00.00.06.06.00.86.31.06.00.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224262727253028
Прилагательное4.57.68.38.67.38.19107.89.8
Глагол16242424212119181618
Местоимение-существительное16128.66.35.45.34.54.15.64.2
Местоименное прилагательное2.94.84.74.54.64.24.74.54.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.81.51.21.31.1.601.61.61.1
Числительное (порядковое).10.20.40.30.10.20.30.10.10.40
Наречие7.76.65.43.53.94.33.64.13.84.9
Предикатив1.51.2.70.70.70.70.70.40.70.80
Предлог8.47.29.7109.31111129.711
Союз137.277.3118.79.59.21111
Междометие2.41.6.401.51.612.11.91.51.4
Вводное слово.40.50.20.20.10.40.00.10.00.30
Частица8.36.666.55.855.86.75.35.3
Причастие.40.40.601.11.11.51.41.32.5.90
Деепричастие.50.30.50.40.50.40.00.40.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.25
          .    точка87.21
          -    тире31.28
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак8.68
          ...    многоточие1.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка9.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.63
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Саломатов
 36
2. Борис Акунин
 33
3. Сергей Волков
 32
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
5. Олег Верещагин
 32
6. Елена Хаецкая
 32
7. Иван Сербин
 32
8. Александр Варго
 32
9. Виктор Косенков
 32
10. Данил Корецкий
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх