fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серое проклятие
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548642
Слов в произведении (СВП):84416
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.86
СДП авторского текста, знаков:101.8
СДП диалога, знаков:48.12
Доля диалогов в тексте:9.74%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10479
Активный словарный запас (АСЗ):9982
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.24 —> 5698-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23542 (27.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60874 (72.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18368 (30.17%)
          Прилагательное7848 (12.89%)
          Глагол14520 (23.85%)
          Местоимение-существительное6240 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3945 (6.48%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1041 (1.71%)
          Числительное (порядковое)174 (0.29%)
          Наречие4669 (7.67%)
          Предикатив817 (1.34%)
          Предлог7727 (12.69%)
          Союз8336 (13.69%)
          Междометие1477 (2.43%)
          Вводное слово302 (0.50%)
          Частица6748 (11.09%)
          Причастие1245 (2.05%)
          Деепричастие326 (0.54%)
Служебных слов:35122 (57.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331839139.9.012.18101.924265.6.68153.9.90
Прилагательное407.1143.11.7.00.56.103.5358.92.2.104.21.8.37
Глагол311619127.1.052.28111.726173.4.46132.4.59
Местоимение-существительное8.37.3254.62.4.06.68.016.8.466.14.8.53.2610.50.09
Местоименное прилагательное214.85.83.21.5.00.37.061.4.612.22.8.30.104.3.66.09
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.5.43.59.00.22.01.35.091.21.3.14.03.53.25.05
Числительное (порядковое)1.3.12.13.01.05.00.00.00.10.00.10.26.01.00.13.01.01
Наречие5.18.31351.2.03.79.064.894.45.2.80.086.21.3.19
Предикатив.77.623.67.41.00.05.00.75.10.771.1.25.03.94.09.03
Предлог471351015.032.1.90.94.13.251.2.09.00.902.10
Союз161020104.6.081.4.199.51.39.27.11.3.76121.4.30
Междометие51.81.44.11.1.00.15.04.96.171.31.5.14.011.1.17.12
Вводное слово.62.39.66.46.22.00.05.00.22.05.41.28.05.00.35.00.00
Частица9.34.9294.92.2.012.1.124.2.885.413.74.317.1.99.36
Причастие5.3.96.94.93.34.00.06.00.62.123.61.26.03.52.15.01
Деепричастие.34.41.48.23.09.00.03.00.18.101.2.43.01.03.49.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022212122242423
Прилагательное7.88.788.59.59.69.48.99.38.8
Глагол9.7151919201918171718
Местоимение-существительное9.311109.28.47.376.56.46.7
Местоименное прилагательное2.85.24.85.64.75.24.94.44.74.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.711.31.51.21.31.31.3
Числительное (порядковое).40.20.30.20.10.20.20.30.20.20
Наречие6.97.16.75.355.75.55.15.55.2
Предикатив1.81.311.901.1.90.901.1.80
Предлог107.398.59.48.69.89.59.39.9
Союз19128.28.28.99.49.2109.79.8
Междометие411.61.91.71.91.92.322
Вводное слово1.3.60.30.50.20.40.20.10.20.30
Частица13128.27.17.27.68.16.97.67.5
Причастие.50.5011.51.21.31.71.91.81.9
Деепричастие1.3.30.20.40.30.30.40.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.14
          .    точка62.52
          -    тире17.72
          !    восклицательный знак1.15
          ?    вопросительный знак4.66
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.56
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 56
2. Владимир Мясоедов
 41
3. Сергей Ким
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Вера Ковальчук
 41
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Егор Чекрыгин
 40
9. Алексей Алексеевич Волков
 40
10. Константин Калбазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх