fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Такой же, как вы
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79492
Слов в произведении (СВП):11753
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.27
СДП авторского текста, знаков:64.64
СДП диалога, знаков:38.35
Доля диалогов в тексте:38.19%
Доля авторского текста в диалогах:6.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3016
Активный словарный запас (АСЗ):2908
Активный несловарный запас (АНСЗ):108
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2671.82 —> 8347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3015 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8738 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2515 (28.78%)
          Прилагательное955 (10.93%)
          Глагол2290 (26.21%)
          Местоимение-существительное1109 (12.69%)
          Местоименное прилагательное423 (4.84%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)135 (1.54%)
          Числительное (порядковое)27 (0.31%)
          Наречие634 (7.26%)
          Предикатив164 (1.88%)
          Предлог945 (10.81%)
          Союз964 (11.03%)
          Междометие165 (1.89%)
          Вводное слово49 (0.56%)
          Частица950 (10.87%)
          Причастие142 (1.63%)
          Деепричастие32 (0.37%)
Служебных слов:4639 (53.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291448105.3.002.2.209.71.923243.9.81133.8.40
Прилагательное405.6142.2.81.00.51.202.1.614.171.103.61.1.00
Глагол371627156.9.201.8.30111.930172.31143.5.81
Местоимение-существительное109.1329.25.4.00.71.007.626.151.1.6114.71.30
Местоименное прилагательное153.75.22.11.00.51.301.5.811.31.6.10.205.7.20.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.4.71.40.00.61.00.10.001.11.6.20.10.51.20.10
Числительное (порядковое)1.30.20.20.00.00.00.00.00.10.00.40.00.00.10.10.00
Наречие4.36176.61.1.00.71.003.914.32.81.1.407.2.51.40
Предикатив1.1.513.81.5.40.00.10.00.40.20.711.00.101.6.10.00
Предлог53122.29.99.3.002.91.51.20.101.10.0011.3.20
Союз12819144.001.1.108.41.35.76.4.61.309.8.61.30
Междометие4.31.2.714.61.4.00.00.001.3.20.71.91.10.00.20.00.00
Вводное слово.30.51.30.81.30.00.00.00.30.00.20.61.10.00.81.00.00
Частица8.23.7358.72.4.001.3.304.11.16.67.1.91.61111.2.00
Причастие5.71.4.40.51.10.00.00.00.61.202.9.20.20.00.30.00.00
Деепричастие.61.30.30.51.00.00.00.00.10.00.51.10.00.00.61.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192220252224262024
Прилагательное78.46.97.68.77.38.17.38.810
Глагол14252422212118162216
Местоимение-существительное17128.9127.59.67.86.597.5
Местоименное прилагательное2.43.73.53.53.64.44.13.73.53.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.61.21.41.5.801.5.70
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.10.30.40.40.00
Наречие7.66.25.35.64.645.155.75.7
Предикатив3.31.61.3.601.31.11.31.3.90.20
Предлог5.35.48.3109.2118.99.69.511
Союз136.55.76.67.67.99.997.99
Междометие3.31.701.2111.81.51.51.7
Вводное слово.30.80.40.50.40.40.00.20.40.20
Частица7.69.39.57.66.887.5106.49.2
Причастие.60.401.11.31.31.41.31.9.901
Деепричастие.30.30.20.00.40.30.20.00.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.41
          .    точка95.64
          -    тире36.76
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак18.80
          ...    многоточие17.10
          !..    воскл. знак с многоточием1.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка5.45
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 33
2. Олег Дивов
 31
3. Вячеслав Рыбаков
 30
4. Александр Бушков
 29
5. Александр Щёголев
 29
6. Сергей Лукьяненко
 29
7. Алексей Евтушенко
 29
8. Алексей Бессонов
 29
9. Вадим Проскурин
 29
10. Олег Рой
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх