fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотая голова
Автор: Наталья Резанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729682
Слов в произведении (СВП):112796
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.96
СДП авторского текста, знаков:75.35
СДП диалога, знаков:53.19
Доля диалогов в тексте:26.14%
Доля авторского текста в диалогах:4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12100
Активный словарный запас (АСЗ):11249
Активный несловарный запас (АНСЗ):851
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.45 —> 4819-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11341.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28391 (25.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84405 (74.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23957 (28.38%)
          Прилагательное9042 (10.71%)
          Глагол20116 (23.83%)
          Местоимение-существительное10204 (12.09%)
          Местоименное прилагательное4815 (5.70%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)943 (1.12%)
          Числительное (порядковое)130 (0.15%)
          Наречие5186 (6.14%)
          Предикатив1036 (1.23%)
          Предлог10460 (12.39%)
          Союз10359 (12.27%)
          Междометие2232 (2.64%)
          Вводное слово373 (0.44%)
          Частица8479 (10.05%)
          Причастие1540 (1.82%)
          Деепричастие373 (0.44%)
Служебных слов:47313 (56.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301435128.3.011.2.158.51.526265.4.51154.8.71
Прилагательное435.6122.51.5.02.43.031.8.303.76.51.1.103.11.29
Глагол341522157.8.031.6.1391.532193.3.55133.1.44
Местоимение-существительное8.67.9375.63.3.00.81.037.11.26.95.8.57.7114.69.19
Местоименное прилагательное205.56.62.91.2.01.20.021.3.462.42.5.29.153.5.47.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.01.01.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.871.3.45.16.00.05.01.20.041.2.77.13.05.45.10.03
Числительное (порядковое).74.03.10.02.02.00.01.00.03.00.06.11.00.00.09.01.00
Наречие3.85.8135.71.1.01.38.032.6.683.94.9.69.116.1.85.12
Предикатив.92.512.91.1.38.00.04.00.48.07.50.84.15.01.86.05.03
Предлог51153.71115.001.5.50.55.16.151.3.02.01.711.7.09
Союз177.920164.2.03.88.126.41.29.46.11.2.3110.93.28
Междометие61.31.55.51.3.00.12.011.3.201.31.5.20.051.5.10.03
Вводное слово.33.18.73.54.12.00.03.00.26.04.22.41.09.00.45.00.00
Частица8.55.4356.81.9.001.4.094.5.835.76.9.76.326.41.1.20
Причастие5.81.3.65.87.36.00.06.01.46.053.1.92.23.02.54.10.05
Деепричастие.49.19.41.36.06.00.00.00.13.031.1.31.02.02.51.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161821222324242525
Прилагательное5.65.97.37.68.58.98.39.18.69.2
Глагол9.7222323222020181718
Местоимение-существительное171512108.77.97.77.17.46.4
Местоименное прилагательное2.54.84.24.24.44.84.54.555
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.90.90.90.701.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие7.46.55.54.54.14.14.24.53.94.2
Предикатив2.31.21.90.80.90.70.70.70.70
Предлог7.87.18.99.59.79.910111011
Союз189.17.77.688.38.89.38.88.2
Междометие7.81.111.21.71.61.51.31.81.7
Вводное слово.80.70.40.20.30.20.30.30.40.20
Частица8.29.6987.77.77.37.27.27.8
Причастие.50.7011.31.61.51.61.71.61.8
Деепричастие1.2.20.20.20.30.30.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.78
          .    точка78.10
          -    тире19.73
          !    восклицательный знак2.66
          ?    вопросительный знак9.03
          ...    многоточие6.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.82
          ()    скобки1.46
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Резанова
 60
2. Евгений Филенко
 43
3. Владимир Леонидович Ильин
 43
4. Игорь Мерцалов
 43
5. Александр Бушков
 43
6. Наталия Ипатова
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Андрей Щупов
 43
9. Вера Ковальчук
 43
10. Наталья Игнатова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх