fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глаз павлина
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:312958
Слов в произведении (СВП):42084
Приблизительно страниц:151
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.75
СДП авторского текста, знаков:84.7
СДП диалога, знаков:56.21
Доля диалогов в тексте:53.09%
Доля авторского текста в диалогах:16.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7059
Активный словарный запас (АСЗ):6892
Активный несловарный запас (АНСЗ):167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.37 —> 4073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9440 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32644 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11049 (33.85%)
          Прилагательное3424 (10.49%)
          Глагол7989 (24.47%)
          Местоимение-существительное2929 (8.97%)
          Местоименное прилагательное1635 (5.01%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)538 (1.65%)
          Числительное (порядковое)76 (0.23%)
          Наречие1945 (5.96%)
          Предикатив339 (1.04%)
          Предлог4215 (12.91%)
          Союз3495 (10.71%)
          Междометие589 (1.80%)
          Вводное слово93 (0.28%)
          Частица2375 (7.28%)
          Причастие632 (1.94%)
          Деепричастие339 (1.04%)
Служебных слов:15675 (48.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441750106.2.002.4.3511128384.9.381341.4
Прилагательное475141.2.98.00.43.051.5.433.64.61.052.21.2.38
Глагол431519129.3.052.3.229.41.141193.2.339.33.51.2
Местоимение-существительное8.46.8264.12.4.00.76.085.3.985.73.2.46.469.8.62.41
Местоименное прилагательное215.24.11.8.92.00.33.00.98.302.31.7.24.032.7.35.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.42.2.35.35.05.22.03.22.081.8.81.05.00.30.19.14
Числительное (порядковое)1.1.08.14.00.03.00.00.00.03.00.19.19.00.00.03.03.00
Наречие4.75.6163.51.3.00.43.032.5.623.63.2.81.114.3.62.27
Предикатив.81.571.4.73.35.00.08.00.30.05.57.76.16.00.62.03.11
Предлог64152.98.112.003.3.57.95.22.111.11.00.603.9.14
Союз147.926113.8.031.2.307.708.13.5.95.466.6.92.81
Междометие4.61.11.23.41.1.00.11.00.70.031.21.1.05.00.54.19.08
Вводное слово.30.08.35.30.16.00.03.00.14.05.11.43.08.00.14.11.00
Частица7.33.3274.21.7.001.7.052.41.13.74.8.54.194.7.35.16
Причастие81.3.49.35.41.00.03.00.54.163.4.79.33.00.19.19.00
Деепричастие.57.523.5.33.11.00.08.00.68.051.60.14.00.73.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182328272628292930
Прилагательное4.87.97.37.688.19.18.498.5
Глагол16282320192018201818
Местоимение-существительное15108.47.26.54.75.65.14.34.6
Местоименное прилагательное2.743.54.23.64.14.94.14.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.71.61.21.41.11.21.31.4
Числительное (порядковое).30.10.10.00.20.10.30.10.10.10
Наречие76.444.14.44.24.53.63.94.8
Предикатив1.81.2.60.80.80.60.60.60.60.50
Предлог87.7119.79.7109.9111110
Союз95.47.88.411109.88.59.48.1
Междометие2.4.801.61.51.41.71.41.51.61.3
Вводное слово.40.50.30.10.20.00.30.10.10.20
Частица77.36.44.95.45.94.85.15.35.6
Причастие.70.7011.51.51.51.81.51.42
Деепричастие3.4.80.70.60.50.50.50.50.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.61
          .    точка81.27
          -    тире42.06
          !    восклицательный знак5.44
          ?    вопросительный знак13.88
          ...    многоточие7.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка8.60
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 44
2. Алекс Орлов
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Александр Авраменко
 40
6. Дмитрий Федотов
 39
7. Владимир Васильев
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Кирилл Алейников
 39
10. Василий Головачёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх