FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иржина. Всё не так, как кажется...
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564345
Слов в произведении (СВП):86760
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.7
СДП авторского текста, знаков:62.81
СДП диалога, знаков:37.16
Доля диалогов в тексте:46.06%
Доля авторского текста в диалогах:5.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 15619 (в страницах — примерно 8; начинается где-то на 22-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8668
Активный словарный запас (АСЗ):8125
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2462.24 —> 8227-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1328) приходится приблизительно на 277-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (953) приходится приблизительно на 214-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20797 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65963 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15896 (24.10%)
          Прилагательное5173 (7.84%)
          Глагол14453 (21.91%)
          Местоимение-существительное7078 (10.73%)
          Местоименное прилагательное2753 (4.17%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)282 (0.43%)
          Числительное (порядковое)83 (0.13%)
          Наречие2284 (3.46%)
          Предикатив126 (0.19%)
          Предлог6747 (10.23%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз3881 (5.88%)
          Междометие129 (0.20%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2604 (3.95%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие737 (1.12%)
          Деепричастие36 (0.05%)
Служебных слов:23211 (35.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381448139.7.021.2.155.7.4933.0031.05.02.006.3.005.8.07
Прилагательное608.1152.4.71.00.20.00.91.052.8.004.2.02.00.001.2.001.2.07
Глагол481428249.5.10.64.258.6.2755.0014.02.00.006.7.002.6.10
Местоимение-существительное9.78.4515.83.5.05.32.108.2.2013.003.9.05.00.0013.00.69.05
Местоименное прилагательное289.26.53.41.4.00.34.05.62.151.2.00.42.02.00.001.3.00.32.00
Местоимение-предикатив.05.00.07.07.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.30.54.22.07.00.05.00.10.07.07.00.05.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (порядковое).89.07.17.00.00.00.05.00.00.00.02.00.12.00.00.00.02.00.02.00
Наречие25.2154.6.74.00.15.021.253.7.001.3.02.00.002.8.00.49.02
Предикатив.07.051.5.15.02.00.00.00.07.00.07.00.10.00.00.00.12.00.00.00
Предлог75181.31718.021.1.69.25.00.05.00.10.00.00.00.02.001.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз126.7268.62.1.00.30.074.2.154.7.00.54.00.00.005.2.00.86.10
Междометие.34.00.07.15.05.00.00.00.00.00.02.00.17.00.00.00.10.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.62.2381.4.96.00.07.121.7.002.00.27.00.00.00.44.00.39.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие5.21.4.84.49.34.00.02.02.42.004.2.00.49.00.00.00.00.00.15.00
Деепричастие.25.07.07.02.02.00.00.00.00.00.20.00.02.00.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1719232426262829302929303130333132363334
Прилагательное6.77.67.77.68.59.58.48.58.68.69.29.59.497.9109.79.18.511
Глагол2026272724232223222121212321211820202119
Местоимение-существительное221813119.98.38.67.58.77.78.16.36.66.75.97.47.35.84.74.6
Местоименное прилагательное2.54.44.54.854.74.74.94.354.84.24.94.94.15.135.23.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое).60.50.40.40.60.40.50.30.40.30.40.30.10.60.30.301.80.60.30
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.20.00.10.20.20.10.30.00.30.00.10.20.00.00
Наречие5.85.53.633.332.83.13.12.93.53.82.73.13.23.42.42.14.11.3
Предикатив.10.20.20.40.10.10.20.10.30.40.10.20.10.20.20.10.40.60.00.00
Предлог7.58.99.51112121212111311131213121213111214
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз124.54.24.85.36.55.96.86.66.675.966.876.67.14.16.45.8
Междометие1.8.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.84.95.24.64.24.24.13.73.743.54.13.53.12.93.434.23.82.3
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.40.70111.11.31.51.31.51.421.71.11.6221.21.51.92
Деепричастие.10.10.00.10.00.10.10.00.00.00.00.10.10.10.20.00.00.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.33
          .    точка91.84
          -    тире33.28
          !    восклицательный знак13.00
          ?    вопросительный знак17.39
          ...    многоточие10.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 54
2. Елена Звёздная
 42
3. Елена Кароль
 41
4. Александра Черчень
 41
5. Надежда Первухина
 40
6. Наталья Жильцова
 40
7. Мария Галина
 40
8. Зиновий Юрьев
 40
9. Наталья Косухина
 40
10. Татьяна Форш
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх