fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Негатор. Исправление неправильного попаданца
Автор: Алексей Переяславцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729776
Слов в произведении (СВП):109196
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.32
СДП авторского текста, знаков:63.76
СДП диалога, знаков:52.19
Доля диалогов в тексте:42.11%
Доля авторского текста в диалогах:1.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9828
Активный словарный запас (АСЗ):9093
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2583.90 —> 9401-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9401.84
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28479 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80717 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26517 (32.85%)
          Прилагательное9463 (11.72%)
          Глагол18398 (22.79%)
          Местоимение-существительное7931 (9.83%)
          Местоименное прилагательное5666 (7.02%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1608 (1.99%)
          Числительное (порядковое)405 (0.50%)
          Наречие4684 (5.80%)
          Предикатив1284 (1.59%)
          Предлог9860 (12.22%)
          Союз9042 (11.20%)
          Междометие2282 (2.83%)
          Вводное слово439 (0.54%)
          Частица7498 (9.29%)
          Причастие1234 (1.53%)
          Деепричастие264 (0.33%)
Служебных слов:43002 (53.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418401111.012.6.719.72.529226.4.67152.7.73
Прилагательное484.7122.91.3.03.68.081.8.544.44.71.3.163.1.93.23
Глагол371821109.112.3.557.82.125163.7.55113.1.37
Местоимение-существительное8.77.8283.93.4.02.68.105.21.15.44.1.38.6611.67.06
Местоименное прилагательное275.582.91.6.00.53.091.2.9122.7.47.103.8.54.09
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.31.6.42.54.02.87.05.28.051.41.16.04.52.17.03
Числительное (порядковое)2.1.14.55.08.05.00.02.00.14.01.31.19.08.00.15.03.03
Наречие4.38.4113.91.5.01.99.092.61.13.23.6.52.124.4.77.09
Предикатив.98.423.2.92.65.00.10.02.57.04.821.3.38.04.77.17.06
Предлог51135.48.417.003.1.74.64.08.17.80.06.02.731.3.10
Союз157.216125.2.001.4.335.21.48.87.11.2.3611.92.12
Междометие6.11.325.41.7.00.22.111.1.191.61.8.30.021.1.14.02
Вводное слово.43.36.77.50.20.00.02.00.15.19.47.54.16.01.45.02.00
Частица8.95.2275.42.7.002.2.15415.58.6.72.325.3.72.15
Причастие4.7.87.93.58.23.00.04.01.48.051.9.67.30.01.42.12.01
Деепричастие.38.15.22.18.16.00.00.01.10.10.57.33.00.01.41.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325262728292929
Прилагательное6.87.58.69.49.79.59.59.39.59.4
Глагол10192221191817171716
Местоимение-существительное12118.77.16.26.165.65.55.8
Местоименное прилагательное3.86.65.34.95.65.75.65.15.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.31.31.41.91.71.71.3
Числительное (порядковое)1.40.30.30.30.30.40.30.20.30
Наречие6.45.34.13.9443.74.43.63.7
Предикатив1.81.31.21.3.901.11.3.90.901
Предлог107.28.58.99.19.59.19.69.99.9
Союз168.36.96.57.57.27.37.57.47.9
Междометие6.21.41.31.81.91.82.11.51.91.8
Вводное слово1.2.40.30.40.30.30.20.20.50.30
Частица8.48.97.66.46.46.46.46.46.16.1
Причастие.60.801.11.41.21.41.31.41.41.3
Деепричастие.50.10.10.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.30
          .    точка92.12
          -    тире9.73
          !    восклицательный знак2.09
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие11.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.85
          ()    скобки3.49
          :    двоеточие13.52
          ;    точка с запятой1.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Переяславцев
 65
2. Андрей Величко
 37
3. Кайл Иторр
 36
4. Елена Горелик
 36
5. Алексей Евтушенко
 36
6. Андрей Уланов
 36
7. Александр Дихнов
 36
8. Сергей Мусаниф
 36
9. Дмитрий Янковский
 35
10. Василий Звягинцев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх