fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мышеловка
Автор: Виктор Глумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484757
Слов в произведении (СВП):68342
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.18
СДП авторского текста, знаков:67.56
СДП диалога, знаков:44.63
Доля диалогов в тексте:35.41%
Доля авторского текста в диалогах:12.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10230
Активный словарный запас (АСЗ):9633
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3169.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14299 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54043 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17912 (33.14%)
          Прилагательное5380 (9.96%)
          Глагол14141 (26.17%)
          Местоимение-существительное4805 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2179 (4.03%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)669 (1.24%)
          Числительное (порядковое)173 (0.32%)
          Наречие2757 (5.10%)
          Предикатив486 (0.90%)
          Предлог6592 (12.20%)
          Союз5165 (9.56%)
          Междометие954 (1.77%)
          Вводное слово216 (0.40%)
          Частица3847 (7.12%)
          Причастие1064 (1.97%)
          Деепричастие155 (0.29%)
Служебных слов:23925 (44.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116649.56.3.022.529.71.430294.1.65136.45
Прилагательное436.1131.91.5.00.21.091.4.264.24.8.77.142.61.3.16
Глагол541724138.1.091.9.458.61.241192.9.51102.9.73
Местоимение-существительное9.36.8294.92.3.02.54.074.5.515.54.3.61.288.9.77.07
Местоименное прилагательное143.56.61.9.66.03.35.051.1.382.11.3.21.072.6.47.00
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.891.2.30.16.00.30.02.24.09.80.70.10.02.37.14.02
Числительное (порядковое)1.5.14.54.09.09.00.03.03.02.00.10.12.05.03.03.02.00
Наречие5.34.2144.61.2.02.40.141.8.582.83.3.26.033.3.73.05
Предикатив.91.511.6.70.33.00.03.00.12.00.40.63.21.02.47.02.02
Предлог68133.29.48.8.002.61.91.07.23.93.03.02.472.7.10
Союз146.926102.8.02.70.175.5.735.54.21.1.177.7.82.17
Междометие5.11.2.944.2.77.00.09.03.87.09.84.61.07.02.75.21.02
Вводное слово.66.26.65.28.07.00.03.00.17.07.35.47.09.00.35.00.00
Частица84275.41.1.001.1.052.3.894.14.6.65.424.3.66.12
Причастие9.51.5.68.30.33.00.02.00.44.033.2.54.16.02.10.28.07
Деепричастие.58.05.52.09.03.00.00.00.03.03.56.16.03.02.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212427292829293029
Прилагательное6.777.18.27.78.58.58.38.78.5
Глагол17282423212121202019
Местоимение-существительное12108.76.96.25.95.36.35.65.5
Местоименное прилагательное2.23.33.63.13.63.62.93.33.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.1.901.80.90.80.90.90
Числительное (порядковое).50.20.20.10.20.20.30.20.30.20
Наречие6.84.74.43.63.43.73.63.64.13.4
Предикатив1.5.70.80.50.80.70.60.50.50.80
Предлог7.76.21011101011111012
Союз9.86.67.27.97.57.77.58.67.77.6
Междометие3.6.90111.41.21.51.61.21.5
Вводное слово1.40.30.20.10.20.10.20.20.10
Частица7.57.76.35.65.35.15.35.24.84.8
Причастие.80.8011.41.71.81.71.61.92.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.76
          .    точка94.60
          -    тире37.39
          !    восклицательный знак8.43
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие6.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие9.41
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 54
2. Андрей Лавин
 46
3. Анна Чарова
 43
4. Никита Аверин
 42
5. Максим Хорсун
 41
6. Андрей Левицкий
 41
7. Сергей Палий
 41
8. Александр Варго
 40
9. Олег Синицын
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх