fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Слепцы
Автор: Дмитрий Ермаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565218
Слов в произведении (СВП):84264
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.22
СДП авторского текста, знаков:53.93
СДП диалога, знаков:35.66
Доля диалогов в тексте:27.85%
Доля авторского текста в диалогах:11.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9062
Активный словарный запас (АСЗ):8584
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.12 —> 7855-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20136 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64128 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21257 (33.15%)
          Прилагательное6412 (10.00%)
          Глагол16245 (25.33%)
          Местоимение-существительное6511 (10.15%)
          Местоименное прилагательное3523 (5.49%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1069 (1.67%)
          Числительное (порядковое)235 (0.37%)
          Наречие4141 (6.46%)
          Предикатив796 (1.24%)
          Предлог7370 (11.49%)
          Союз6459 (10.07%)
          Междометие1279 (1.99%)
          Вводное слово239 (0.37%)
          Частица5872 (9.16%)
          Причастие1196 (1.87%)
          Деепричастие189 (0.29%)
Служебных слов:31462 (49.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441552108.6.032.2.44111.524234.50166.9.50
Прилагательное417.8121.81.1.01.35.071.7.312.94.3.77.102.61.3.20
Глагол431524158.3.102.7.48101.633162.7.31122.2.50
Местоимение-существительное116.5294.62.8.031.2.145.615.54.2.58.4412.47.18
Местоименное прилагательное225.16.32.41.1.00.34.071.3.471.82.17.093.2.31.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.12.38.35.03.18.04.20.141.21.3.04.03.75.18.00
Числительное (порядковое)1.6.23.26.04.01.00.03.10.01.00.04.45.03.00.01.03.00
Наречие5.84.5174.91.1.00.64.093.7.703.92.8.48.104.5.85.10
Предикатив.94.352.1.65.31.00.13.01.68.10.55.77.14.01.82.07.01
Предлог57113.39.215.012.1.91.50.16.111.3.03.01.601.5.06
Союз186.318113.7.011.1.206.676.54.5.75.349.94.23
Междометие4.9.941.63.51.2.01.23.07.87.23.871.2.10.071.10.06
Вводное слово.35.18.60.72.07.00.01.00.11.10.21.27.03.00.28.03.00
Частица104.5345.91.6.011.5.063.51.24.85.5.40.236.3.74.11
Причастие6.31.1.72.51.37.00.07.01.70.094.4.40.17.01.34.47.03
Деепричастие.33.17.24.10.04.00.00.00.09.03.85.13.00.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222326272829302828
Прилагательное6.37.177.97.97.78.57.88.88.5
Глагол14222323211918201920
Местоимение-существительное13118.57.26.36.86.15.65.85.6
Местоименное прилагательное2.74.74.44.74.64.74.44.34.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.21.31.51.41.31.1.80
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.30.30.20.20.30
Наречие7.25.74.64.44.74.24.54.74.94.5
Предикатив1.81.901.80.90.80.80.70.70
Предлог7.66.58.48.510109.29.41010
Союз146.96.66.976.37.26.56.97
Междометие4.7.70.901.211.41.31.31.1.90
Вводное слово.70.40.40.30.20.10.10.10.30.10
Частица898.56.46.36.76.76.26.66.3
Причастие.4011.31.61.71.61.81.61.92.3
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.66
          .    точка113.76
          -    тире25.21
          !    восклицательный знак7.63
          ?    вопросительный знак10.70
          ...    многоточие8.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка12.39
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Ермакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Галина Романова
 39
3. Ольга Онойко
 39
4. Александр Громов
 39
5. Александр Рудазов
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Николай Полунин
 38
8. Олег Шовкуненко
 38
9. Вячеслав Рыбаков
 38
10. Альбина Нури
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх