fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Майя. Тайна первого императора
Автор: Екатерина Ермачкова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563644
Слов в произведении (СВП):81544
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.37
СДП авторского текста, знаков:83.99
СДП диалога, знаков:56.88
Доля диалогов в тексте:55.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7742
Активный словарный запас (АСЗ):7481
Активный несловарный запас (АНСЗ):261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2394.62 —> 11073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21215 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60329 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19611 (32.51%)
          Прилагательное7614 (12.62%)
          Глагол13876 (23.00%)
          Местоимение-существительное6202 (10.28%)
          Местоименное прилагательное4072 (6.75%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1009 (1.67%)
          Числительное (порядковое)329 (0.55%)
          Наречие3975 (6.59%)
          Предикатив679 (1.13%)
          Предлог7880 (13.06%)
          Союз6623 (10.98%)
          Междометие1509 (2.50%)
          Вводное слово280 (0.46%)
          Частица5753 (9.54%)
          Причастие1174 (1.95%)
          Деепричастие245 (0.41%)
Служебных слов:32568 (53.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116401010.00218.61.229224.4.37154.7.53
Прилагательное495.7171.71.8.00.74.212.3.315.25.31.2.1031.2.15
Глагол311821138.7.042.6.429.11.229153.19112.9.25
Местоимение-существительное9.58.1254.63.1.001.106.4.966.13.8.72112.76.18
Местоименное прилагательное2866.42.61.4.00.37.141.3.542.22.4.32.033.2.61.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.61.7.35.47.00.49.06.26.071.8.71.08.00.44.21.03
Числительное (порядковое)3.4.19.22.03.07.00.04.01.06.00.10.17.01.00.08.01.00
Наречие4.38.7145.51.2.00.51.072.714.12.5.71.174.4.87.07
Предикатив.79.402.8.62.39.00.07.00.51.06.78.71.06.06.51.08.00
Предлог53172.19.317.002.61.41.1.03.031.1.01.00.962.4.06
Союз137.517123.7.00.92.286.51.19.35.91.3.649.6.93.40
Междометие5.61.31.44.11.6.00.14.14.87.111.31.6.08.031.8.19.08
Вводное слово.65.39.42.43.25.00.06.01.26.06.32.37.07.00.25.01.01
Частица7.55.3286.52.1.001.5.084.8.854.97.8.71.327.1.69.12
Причастие6.81.2.65.43.53.00.10.04.42.003.4.61.24.00.47.07.00
Деепричастие.40.25.33.17.07.00.00.01.10.041.4.15.04.01.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10192123262627292829
Прилагательное6.88.89.19.69.99.89.89.69.410
Глагол12172120201719171617
Местоимение-существительное1212108.16.96.366.155
Местоименное прилагательное3.15.65.454.65.654.85.45.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.21.31.41.71.31.41.61.4
Числительное (порядковое).40.30.30.40.40.50.50.50.30.70
Наречие8.36.65.54.74.54.23.94.14.43.8
Предикатив1.61.601.2.601.80.90.70.70
Предлог9.18.18.69.5109.810101110
Союз188.26.77.16.57.66.67.276.8
Междометие6.81.11.11.41.61.51.41.11.6.90
Вводное слово.80.70.50.30.20.30.10.20.20.30
Частица8.59.77.86.86.36.26.76.177.1
Причастие.50.601.31.51.51.71.51.91.61.6
Деепричастие1.3.30.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.21
          .    точка84.75
          -    тире30.41
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак10.07
          ...    многоточие2.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка5.02
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Ермачковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 37
2. Алекс Каменев
 37
3. Елизавета Шумская
 37
4. Вячеслав Кумин
 37
5. Сергей Садов
 36
6. Алекс Кош
 36
7. Анджей Ясинский
 36
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
9. Игорь Шенгальц
 36
10. Даниил Аксёнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх