fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные Звёзды: Ключ власти
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560455
Слов в произведении (СВП):79091
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.11
СДП авторского текста, знаков:67.81
СДП диалога, знаков:43.31
Доля диалогов в тексте:44.88%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13404
Активный словарный запас (АСЗ):12254
Активный несловарный запас (АНСЗ):1150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1542.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3785.87 —> 44-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15942 (20.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63149 (79.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23357 (36.99%)
          Прилагательное7565 (11.98%)
          Глагол14136 (22.39%)
          Местоимение-существительное4696 (7.44%)
          Местоименное прилагательное2453 (3.88%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)729 (1.15%)
          Числительное (порядковое)159 (0.25%)
          Наречие3091 (4.89%)
          Предикатив621 (0.98%)
          Предлог8207 (13.00%)
          Союз5113 (8.10%)
          Междометие1178 (1.87%)
          Вводное слово171 (0.27%)
          Частица3641 (5.77%)
          Причастие1081 (1.71%)
          Деепричастие210 (0.33%)
Служебных слов:25688 (40.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5826619.86.9.032.1.35111.839274.5.32145.6.88
Прилагательное638.1131.4.86.00.25.061.3.2254.4.96.082.11.2.22
Глагол481721117.3.141.7.357.91.136142.9.1482.1.35
Местоимение-существительное117.2242.81.9.03.66.124.935.72.5.37.295.6.69.08
Местоименное прилагательное174.55.11.7.51.00.20.19.96.341.91.1.14.061.4.32.03
Местоимение-предикатив.05.03.06.02.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.941.1.52.19.03.20.05.12.12.82.37.09.02.34.09.00
Числительное (порядковое)1.3.11.37.02.03.00.02.00.00.00.15.15.00.00.08.03.00
Наречие5.84143.5.97.00.35.021.7.454.21.9.46.122.6.93.08
Предикатив1.5.462.3.54.26.00.09.00.20.17.54.69.11.00.49.08.00
Предлог76183.58.18.1.001.8.63.66.20.231.08.00.201.8.11
Союз197.7167.22.3.02.77.124.2.606.22.6.57.194.8.85.19
Междометие5.71.51.33.3.85.00.11.02.82.12.63.86.15.02.59.11.03
Вводное слово.46.19.34.40.08.00.02.00.17.02.28.23.02.02.17.03.00
Частица104.31941.4.03.52.051.8.654.32.9.45.153.66.19
Причастие6.61.5.62.29.17.00.09.02.49.063.3.60.23.00.39.28.02
Деепричастие.94.26.29.15.05.00.02.00.09.03.63.15.05.03.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17293031333433343334
Прилагательное7.89.19.29.69.91010111110
Глагол16222221191817181717
Местоимение-существительное119.16.85.85.54.34.74.544.6
Местоименное прилагательное3.63.73.43.23.23.13.23.333.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.901.801.1.70.701.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.30.20.20.20.20.10
Наречие7.14.63.53.43.43.43.73.33.43.7
Предикатив1.7.90.80.50.70.70.60.60.40.60
Предлог9.57.91111121212111211
Союз105.75.25.35.66.16.56.26.77.2
Междометие4.511.11.21.11.21.31.31.11.3
Вводное слово.80.20.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица7.25.34.64.64.74.34.344.43.4
Причастие.80.901.11.21.41.61.81.51.72.3
Деепричастие.70.10.20.30.30.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.61
          .    точка85.61
          -    тире53.89
          !    восклицательный знак14.09
          ?    вопросительный знак12.68
          ...    многоточие16.44
          !..    воскл. знак с многоточием2.59
          ?..    вопр. знак с многоточием2.59
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка14.57
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.01
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 52
2. Генри Лайон Олди
 41
3. Zотов
 40
4. Борис Акунин
 40
5. Юрий Гаврюченков
 40
6. Владислав Русанов
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Владислав Силин
 39
9. Алина Илларионова
 39
10. Сергей Панарин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх