fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Белый барс
Автор: Тагир Киреев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626345
Слов в произведении (СВП):95178
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.06
СДП авторского текста, знаков:76.6
СДП диалога, знаков:38.01
Доля диалогов в тексте:36.27%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9090
Активный словарный запас (АСЗ):8563
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.18 —> 10330-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22021 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73157 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22528 (30.79%)
          Прилагательное6715 (9.18%)
          Глагол17606 (24.07%)
          Местоимение-существительное7669 (10.48%)
          Местоименное прилагательное5208 (7.12%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1246 (1.70%)
          Числительное (порядковое)213 (0.29%)
          Наречие4465 (6.10%)
          Предикатив707 (0.97%)
          Предлог9432 (12.89%)
          Союз7584 (10.37%)
          Междометие1411 (1.93%)
          Вводное слово198 (0.27%)
          Частица5705 (7.80%)
          Причастие1578 (2.16%)
          Деепричастие219 (0.30%)
Служебных слов:37433 (51.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4112479.411.021.9.209.7.5829274.1.42136.5.61
Прилагательное364.4152.92.00.56.101.5.3244.2.66.092.11.5.15
Глагол3714191314.012.1.349.31.541153.309.92.9.22
Местоимение-существительное97.1295.83.2.021.1.116.1165.4.80.4511.36.10
Местоименное прилагательное286.28.43.21.6.00.50.171.9.513.42.7.25.063.3.86.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.22.2.44.42.00.56.04.42.051.7.70.10.00.55.27.00
Числительное (порядковое)1.3.05.26.05.04.00.01.00.04.00.12.35.01.00.07.04.00
Наречие4.64.5165.71.5.00.60.073.2.414.32.9.42.114.61.10
Предикатив.65.611.3.66.17.00.06.00.50.15.53.51.16.01.73.05.00
Предлог61111.91318.012.7.85.66.17.151.5.02.02.882.4.01
Союз135.922124.9.001.3.217.4.906.65.5.80.307.31.1.39
Междометие4.5.911.33.71.8.00.16.02.85.12.711.3.10.02.72.25.04
Вводное слово.36.14.26.51.10.00.02.00.15.05.15.29.02.00.17.00.00
Частица6.44.1275.52.3.002.1.092.914.46.2.55.125.4.57.17
Причастие7.21.41.46.78.00.07.00.73.015.68.21.00.25.24.04
Деепричастие.39.17.36.22.17.00.01.00.11.02.71.09.02.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182224262626272626
Прилагательное6.27.36.677.56.67.377.47.1
Глагол13242321212019191718
Местоимение-существительное14119.89.47.86.96.466.36.4
Местоименное прилагательное2.85.14.95.15.46.56.46.667.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.61.51.21.31.51.31.31.4
Числительное (порядковое).30.30.30.10.20.10.20.20.30.30
Наречие6.86.64.84.54.23.84.54.24.24.3
Предикатив1.51.70.60.70.70.60.60.70.50
Предлог6.47.19.411101111111212
Союз1476.56.87.898.37.98.28.8
Междометие4.711.11.11.21.31.31.41.61.2
Вводное слово.40.40.30.30.10.10.20.20.20.10
Частица6.88.37.35.65.15.85.45.85.75.5
Причастие1.901.31.61.51.722.12.11.9
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.04
          .    точка77.22
          -    тире21.60
          !    восклицательный знак12.61
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие12.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тагира Киреева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 40
2. Игорь Конычев
 39
3. Аня Сокол
 39
4. Ян Валетов
 39
5. Анна Кувайкова
 39
6. Александр Матюхин
 39
7. Сергей Костин
 39
8. Алексей Верт
 39
9. Дмитрий Матяш
 39
10. Олег Синицын
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх