fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оруженосец
Автор: Артём Тихомиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563761
Слов в произведении (СВП):82278
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.63
СДП авторского текста, знаков:66.25
СДП диалога, знаков:38.76
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:7.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9861
Активный словарный запас (АСЗ):9437
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.08 —> 4839-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18364 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63914 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22110 (34.59%)
          Прилагательное6493 (10.16%)
          Глагол16184 (25.32%)
          Местоимение-существительное5868 (9.18%)
          Местоименное прилагательное3853 (6.03%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)900 (1.41%)
          Числительное (порядковое)104 (0.16%)
          Наречие3541 (5.54%)
          Предикатив746 (1.17%)
          Предлог7707 (12.06%)
          Союз5905 (9.24%)
          Междометие1401 (2.19%)
          Вводное слово208 (0.33%)
          Частица4771 (7.46%)
          Причастие1154 (1.81%)
          Деепричастие159 (0.25%)
Служебных слов:29885 (46.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315649.38.7.031.7.23111.628275.8.46145.6.61
Прилагательное455.1111.8.96.00.39.031.6.1645.11.2.0121.2.13
Глагол4818221312.102.5.199.61.339153.7.21112.3.44
Местоимение-существительное9.46.3303.92.6.011.1.004.8.905.44.1.44.269.4.71.07
Местоименное прилагательное256.77.31.81.2.00.24.071.4.332.42.1.21.042.6.54.00
Местоимение-предикатив.03.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.971.7.33.26.01.20.00.07.031.93.03.01.50.16.01
Числительное (порядковое).66.07.20.01.00.00.00.00.06.00.09.17.00.01.07.03.00
Наречие55134.71.2.01.37.032.2.593.12.7.56.074.3.84.10
Предикатив1.1.492.2.74.26.00.09.00.39.24.37.64.19.01.70.06.00
Предлог59133.39.515.002.3.44.71.37.161.1.01.06.431.8.04
Союз146.4209.74.1.00.81.104.7.815.44.6.77.447.2.97.19
Междометие6.4.901.33.81.6.00.04.00.79.16.731.5.23.03.99.11.04
Вводное слово.36.17.53.61.19.00.01.00.11.09.20.14.07.00.10.01.00
Частица7.24.4294.41.7.001.5.013.793.73.8.54.204.1.87.11
Причастие6.71.2.64.30.30.00.07.00.57.064.1.67.17.01.27.14.01
Деепричастие.40.23.04.19.04.00.01.01.03.00.64.17.06.00.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25212528292829292929
Прилагательное5.46.77.58.48.58.48.38.78.79.1
Глагол14302422201918181917
Местоимение-существительное13107.97.265.45.25.74.94.8
Местоименное прилагательное3.64.74.44.64.855.15.25.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.21.111.111.21.4.901
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.10.20.10
Наречие6.14.54.33.93.94.24.74.33.14.4
Предикатив2.2.90.80.80.70.90.60.50.50.90
Предлог7.65.61010101011101110
Союз105.865.56.87.97.37.97.59.1
Междометие4.801.21.61.41.71.51.41.51.6
Вводное слово.80.30.30.20.10.10.20.20.20.10
Частица6.87.36.25.655.65.65.25.65.2
Причастие.6011.31.41.71.51.81.721.9
Деепричастие.30.20.10.10.20.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.10
          .    точка100.31
          -    тире23.64
          !    восклицательный знак7.69
          ?    вопросительный знак12.58
          ...    многоточие9.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка3.18
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 55
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Олег Рой
 43
4. Павел Марушкин
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Сергей Костин
 42
8. Виктор Глебов
 41
9. Андрей Плеханов
 41
10. Алексей Верт
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх