fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отягощенные злом. Разновидности зла
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549230
Слов в произведении (СВП):80755
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.69
СДП авторского текста, знаков:91.55
СДП диалога, знаков:45.25
Доля диалогов в тексте:27.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10335
Активный словарный запас (АСЗ):9524
Активный несловарный запас (АНСЗ):811
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18853 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61902 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21243 (34.32%)
          Прилагательное7379 (11.92%)
          Глагол13427 (21.69%)
          Местоимение-существительное5877 (9.49%)
          Местоименное прилагательное3858 (6.23%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1269 (2.05%)
          Числительное (порядковое)281 (0.45%)
          Наречие3266 (5.28%)
          Предикатив836 (1.35%)
          Предлог8054 (13.01%)
          Союз6140 (9.92%)
          Междометие1202 (1.94%)
          Вводное слово149 (0.24%)
          Частица4747 (7.67%)
          Причастие1315 (2.12%)
          Деепричастие151 (0.24%)
Служебных слов:30194 (48.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920421211.002.61112.234294.8.41146.55
Прилагательное529.3121.71.3.00.59.041.8.424.85.7.89.032.62.17
Глагол371619119.3.042.9.338.11.732132.7.259.32.7.17
Местоимение-существительное8.76.8304.42.6.04.86.044.2.924.73.4.37.349.7.55.17
Местоименное прилагательное215.283.61.2.00.50.061.3.722.62.1.42.044.61.08
Местоимение-предикатив.01.01.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.31.4.47.24.00.98.27.31.102.31.21.01.54.13.00
Числительное (порядковое)2.3.17.35.04.03.00.01.01.14.06.10.25.01.00.13.03.00
Наречие4.35.4104.11.3.10.58.042.1.513.94.3.48.033.8.83.01
Предикатив.86.653.21.2.38.01.16.01.62.28.74.50.07.08.89.04.04
Предлог58163.29.315.013.61.1.78.06.14.91.04.001.31.8.06
Союз157.716114.4.001.3.215.117.44.31.2.2771.2.18
Междометие4.7.811.14.21.6.00.16.03.64.161.93.10.03.98.13.04
Вводное слово.18.10.41.23.06.00.04.00.08.03.14.33.06.00.17.00.01
Частица8.24.1243.92.1.001.9.062.214.36.5.55.244.71.11
Причастие6.31.9.55.57.40.00.08.08.71.114.8.83.20.00.67.34.04
Деепричастие.20.11.27.16.06.00.01.01.08.01.71.11.00.00.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222526262828283028
Прилагательное77.98.58.99.79.59.69.69.69.3
Глагол13232120191816181415
Местоимение-существительное14118.17.47.16.866.25.96.6
Местоименное прилагательное3.34.94.64.44.84.64.85.25.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.91.821.71.71.61.21.71.8
Числительное (порядковое).30.40.40.30.40.30.30.40.20.30
Наречие5.84.84.53.844.343.74.33.5
Предикатив2.31.31.21.901.90.80.70.80
Предлог8.17.49.69.9101111101111
Союз115.86.36.86.86.47.57.87.78
Междометие4.4.90.901.31.21.51.41.41.51.4
Вводное слово.30.30.20.20.30.20.10.10.30.10
Частица6.17.36.66.46.15.45.65.45.45.9
Причастие.80.7011.61.51.81.82.11.82.2
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.99
          .    точка70.76
          -    тире24.70
          !    восклицательный знак3.65
          ?    вопросительный знак6.66
          ...    многоточие17.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 54
2. Антон Первушин
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Сергей Ким
 39
5. Сергей Мусаниф
 39
6. Кайл Иторр
 39
7. Дмитрий Шидловский
 39
8. Владимир Пекальчук
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх